AI Engineer
Описание
Наш продукт — сервисы для премиальных клиентов, где технологии помогают решать широкий спектр задач: от повседневных до сложных и нестандартных. AI для нас — не эксперимент, а стратегическое направление, которое напрямую влияет на пользовательский опыт. У нас уже есть зрелая микросервисная платформа, инфраструктура и сильная команда разработки. Сейчас мы выходим на этап системного развития AI. Если вам близок практический подход к AI: исследовать разные архитектуры, быстро прототипировать, проверять гипотезы и запускать AI-решения в реальных сценариях - давайте обсудим. Чем предстоит заниматься: Разработка AI/LLM-приложений и агентных решений для продуктовых и внутренних сценариев компании. Проектирование и реализация backend-сервисов для работы с LLM, RAG, инструментами поиска, интеграциями и внешними API. Настройка пайплайнов обработки данных, промптов, сценариев агентов, инструментов оценки качества и мониторинга. Участие в проектировании архитектуры AI-решений, интеграции с корпоративной инфраструктурой, базами данных, векторными хранилищами и LLM-провайдерами. Подготовка прототипов, проведение экспериментов, сравнение моделей по качеству, скорости и стоимости. Взаимодействие с продуктовой командой, аналитиками, backend-разработчиками, DevOps и ИБ. Ожидания от кандидата: Опыт и образование Высшее техническое образование по специализациям: программист, прикладная математика и информатика. Желателен опыт от 3 лет в ML/AI/Data Science или от 2 лет практического опыта разработки LLM-приложений, RAG-систем, AI-агентов, чат-ботов, ассистентов или похожих решений Технические компетенции Будет плюсом опыт backend-разработчика, ML-инженера, Data Scientist, Python-разработчика, разработчика интеграционных сервисов, инженера данных или технического специалиста в продуктовой команде. Сертификаты по Python, ML, Kubernetes, информационной безопасности или LLM/AI-инструментам будут преимуществом. Владение программами Python, Git, Docker, FastAPI, PostgreSQL, LangChain / LangGraph, Qdrant. Будет плюсом знание LlamaIndex, Redis / RabbitMQ, Celery / Temporal, Kubernetes, Langfuse, vLLM, LiteLLM Личные качества Самостоятельность, внимательность к деталям, системное мышление, готовность разбираться в новых технологиях, инициативность, ответственность за результат. Умение быстро прототипировать и доводить решения до промышленного качества. Важно умение работать в условиях неопределенности и переводить бизнес-задачи в технические решения Условия: Работа над современными AI-продуктами, доступ к современному стеку LLM/AI-инструментов, сильная продуктовая команда, возможность влиять на архитектуру решений и реальные бизнес-процессы. ДМС с первого рабочего дня. ИТ-льготы, конкурентный уровень дохода. Дистанционный формат работы.