Инженер-тестировщик в ML (middle/middle+)
Описание
Мы – ведущий российский финтех-провайдер. С 2016 года в компании активно развивается направление Machine learning. Сейчас в команде работают крутые специалисты: дата-аналитики, разработчики, тестировщики и менеджеры проектов. Наши проекты:- кредитный скоринг;- антифрод;- распознавание изображений документов, удостоверяющих личность;- распознавание лиц;- идентификация клиента;- платформа для учета данных в реальном времени. Если ты хочешь прокачать навыки тестирования backend, а также разработки автотестов на Python с ревью у опытных разработчиков и тестировщиков, приглашаем тебя присоединиться к нам! Мы находимся в поисках Старшего инженера-тестировщика машинного обучения. На старте тебе предстоит заниматься следующими задачами:- тестирование REST API и бизнес-логики микросервисов;- интеграционное тестирование микросервисов и ML моделей;- разработка и поддержка автотестов на Python;- анализ требований совместно с командой;- ведение технической документации по сервисам. Далее, по мере погружения в проект, наши тестировщики подключаются к:- ведению новой фичи с точки зрения тестирования (анализ требований, планирование работ по тестированию, экспертиза по проекту) в паре с разработчиком;- участию в code review с точки зрения метода белого ящика;- менторству новичков;- сопровождению сервисов на бою (подготовка релизов, мониторинг состояния и поддержка смежных команд по вопросам сервисов). Наши процессы:- мы работаем по Kanban, команды состоят из разработчиков и тестировщиков. В каждой команде есть менеджер проектов;- релизный цикл - 1 неделя;- в команде уже налажены процессы тестирования, всё важное описано в регламентах;- не проводим ручное регрессионное тестирование - сразу покрываем его автотестами;- тестируем только бэкенд – фронт и мобильные приложения находятся в ведении других команд;- на старте к новичку прикрепляется наставник, на онбординг выделяется 1-1,5 месяца, далее - боевые задачи;- в команде есть QA-лид, который проводит встречи 1-1, помогает с составлением индивидуального плана развития и любыми рабочими вопросами;- проводим Performance Review 2 раза в год, по результатам которого определяется размер премии;- проводим оценку грейда и/или пересмотр ЗП не реже 1 раза в год. Наш стек:- микросервисы на Python + aiohttp / fastapi;- автотесты на Python (pytest, requests, pydantic, faker, factory-boy, aioresponses и т.д.);- тестовые и боевые стенды в k8s, Gitlab CI для СI/CD;- базы данных: postgres, elasticsearch;- очереди сообщений: Kafka;- средства мониторинга: Jaeger, Sentry, Grafana, Prometheus;- Hoppscotch для АPI-запросов;- нагрузочное тестирование: Jmeter;- Jira для ведения задач;- Confluence для ведения документации. Возможные векторы развития для перехода на уровень senior:- расширение экспертизы в сервисах команды;- углубление знаний Python, участие в code review с точки зрения метода белого ящика;- развитие в автоматизации, нагрузочном тестировании;- роль QA лида небольшой команды (3-5 тестировщиков): проведение встреч 1-1, помощь в составлении индивидуальных планов развития, оценка тестировщиков. Что мы ожидаем:- опыт работы тестировщиком от 2х лет;- уверенное владение теорией тестирования и техниками тест дизайна;- понимание клиент-серверной архитектуры;- опыт работы в Postman/Insomnia/Hoppscotch;- владение Python;- знание базовых команд git;- опыт работы с CI/CD, например, Gitlab;- опыт работы с СУБД, например, PostrgeSQL/ClickHouse/elasticsearch. Будет преимуществом:- опыт автоматизации API или веб-приложений/мобильных приложений;- владение pytest;- опыт ревью кода;- опыт работы с очередями сообщений (Kafka);- базовые знания docker + k8s;- опыт проведения нагрузочного тестирования;- владение английским языком, достаточным для чтения технической документации.