Middle Analyst
Описание
Мы ищем Middle Data Analyst, который будет анализировать финансовые и операционные показатели, развивать аналитическую отчетность и помогать команде принимать решения на основе данных. В этой роли предстоит исследовать финансовые и операционные результаты, анализировать поведение клиентов, оценивать эффект бизнес-изменений и участвовать в автоматизации регулярных расчетов и отчетов. Мы ищем человека, который умеет не просто строить отчеты, а использовать результаты анализа для решения бизнес-задач. Важно видеть взаимосвязь между операционными показателями, поведением клиентов и финансовым результатом компании, самостоятельно выявлять причины изменений и предлагать обоснованные рекомендации для повышения эффективности бизнеса. Обязанности кандидата Анализ финансовых и операционных показателей, поиск причин изменений и различий между сегментами. Расчет ключевых бизнес-метрик по согласованной методологии, участие в уточнении определений и логики расчетов. Проведение когортного анализа, анализа клиентского поведения, воронок и жизненного цикла клиентов. Проведение ad-hoc исследований и подготовка рекомендаций для решения бизнес-задач. Оценка результатов внедренных изменений и сравнение фактических показателей с планами и прогнозами. Разработка и автоматизация регулярной отчетности, дашбордов и мониторинга ключевых показателей. Подготовка SQL-запросов, выгрузок и расчетных таблиц; формирование требований к витринам данных совместно с DWH-командой. Проверка полноты и корректности данных, выявление расхождений между источниками и ошибок в расчетах. Подготовка аналитических записок и презентация результатов бизнес-заказчикам. Взаимодействие с продуктовой, финансовой и другими бизнес-командами для уточнения аналитических потребностей. Требования Высшее образование (техническое, математическое, экономическое или в области анализа данных). Опыт работы аналитиком данных от 2 лет. Отличное владение SQL (оконные функции, СТЕ и пр.). Владение Python для анализа и обработки данных: pandas, NumPy, библиотеки визуализации. Уверенное владение Excel: формулы, сводные таблицы, PowerQuery, работа с выгрузками. Опыт подготовки и автоматизации регулярной аналитической отчетности. Понимание основ математической статистики, проверки гипотез и методов анализа данных. Опыт анализа больших объемов данных и подготовки аналитических выводов для бизнеса. Развитые коммуникативные навыки и способность объяснять сложные аналитические результаты различным аудиториям. Умение самостоятельно формулировать гипотезы, выбирать подход к анализу и доводить задачи до результата. Будет преимуществом: Опыт продуктовой или финансовой аналитики. Практический опыт анализа LTV, Retention, Churn и клиентской базы. Опыт построения финансовых моделей, план-факт анализа и прогнозирования. Опыт разработки отчетности в Power BI, знание DAX и Power Query. Опыт работы с Apache Airflow. Опыт проведения A/B-тестов и оценки их результатов. Мы предлагаем: Полностью удалённую работу из любой точки мира. Участие в международных проектах и работу с сильной командой. Возможность самостоятельно выстроить и развивать контентное направление. Стабильную оплату и профессиональный рост.