TechLead GO/Agentic AI (Platform V Synapse Service Mesh)
Описание
SberTech — одна из крупнейших IT-компаний в России. Наш основной заказчик — Сбер, но мы стремимся создавать высоконадежные (99.99) продукты, востребованные на рынке в разных сферах бизнеса. Мы развиваем Platform V Synapse — интеграционную платформу Сбера. Это облачное решение для интеграции и миграции сервисов, обрабатывающее миллионы запросов. Наши продукты являются базовым технологическим слоем для внедрения agentic ai в части всех взаимодействий агентов и служат enabler’ми для AI-трансформации бизнеса. Мы — команда, сочетающая опыт и глубокие знания с активной позицией. Работаем по Agile, используем собственный производственный конвейер. Автоматизированное тестирование и CI/CD — основа нашего процесса разработки. Мы способствуем развитию экосистемы Сбербанка, создавая важные интеграционные элементы. Но не ограничиваемся им – наши продукты широко известны на рынке Российского ПО. Обязанности проектирование и развитие архитектуры GenAI-решений от прототипа до production, выбор паттернов (prompt-based, RAG, агенты, fine-tuning) построение LLM-пайплайнов: RAG (chunking, embeddings, reranking), управление контекстом, tool use / function calling внедрение LLMOps-практик: observability, трассировка, guardrails, тестирование качества участие в проектировании архитектуры и разработке микросервисов и базовых компонентов платформы (backend, микросервисы, cloudnative) руководство командой сотрудников, управлением процессом производства ПО: декомпозиция, delivery, code и architecture review, инженерные стандарты, управление качеством работа с продуктом: анализ потребностей пользователей, полный цикл работы с продуктовыми гипотезами с ИИ-составляющей. Требования опыт коммерческой разработки от 5 лет: backend, микросервисы, K8s, желательно Golang опыт управления командой разработки от 2 лет опыт в AI/ML и GenAI с кейсами вывода решений в ПРОМ опыт применения паттернов проектирования и принципов построения высоконагруженной микросервисной архитектуры опыт реализации AI-агентов (LangChain / LangGraph / ReAct / MCP / A2A) применение практик работы с LLM: ограничения, галлюцинации, context window management. Будет плюсом опыт: проектирования мульти-агентных систем и сложной оркестрации работы с временными рядами, аномалиями, прогнозированием работы с Istio Service Mesh, разработки Kubernetes-операторов и сетевых решений внедрения AI-практик и решений в платформенные инструменты, инфраструктурные решения и PaaS-сервисы. Условия гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты статус аккредитованной ИТ-компании расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях 90 дней удаленной работы из любого региона РФ льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.