Системный аналитик middle+/senior
Описание
Добрый день! В связи с активным расширением и ростом портфеля проектов набираем в команду системных аналитиков уровня Middle+ и Senior. Мы работаем с компаниями из разных отраслей: банки и финтех, ритейл и e-commerce, телеком, логистика, промышленность и энергетика. Наши проекты - это всегда сложные, высоконагруженные системы, переход на микросервисную архитектуру, построение интеграционных решений и работа с большими данными. Мы ценим каждого специалиста как уникальную личность с собственными ожиданиями и опытом. Для нас важно создать среду, где вы чувствуете себя не просто частью команды, а значимым участником, чьи идеи и вклад действительно ценятся. Мы стремимся поддерживать баланс между работой и личной жизнью, уважая ваши профессиональные и личные границы. Условия работы Полностью дистанционная занятость. Возможны командировки, но исключительно при вашем согласии. Электронный кадровый документооборот (Договор, счета/акты). Участие в выборе проекта, который вам интересен (мы стараемся учитывать ваши пожелания по домену и стеку). Обязанности Каждый проект уникален, но общий пул задач аналитика остается универсальным. Вам предстоит: Выявлять, анализировать и документировать требования к информационным системам (бизнес-требования, функциональные и нефункциональные требования). Проектировать модели данных, архитектуру интеграций и взаимодействие сервисов, работая в тесной связке с архитекторами или самостоятельно. Разрабатывать технические задания, функциональные спецификации, пользовательские сценарии (User Story, Use Case) и другую проектную документацию. Ставить задачи командам разработки (Backend/Frontend) с высокой детализацией, используя Jira, Confluence и другие системы трекинга. Проверять реализованную функциональность на соответствие требованиям (приемочное тестирование, UAT). Наши ожидания Мы рассматриваем каждого кандидата индивидуально, анализируя совокупность опыта. Однако, исходя из текущих запросов заказчиков, мы выделяем следующий стек технологий и навыков (это необязательный список, а ориентир для взаимного понимания): 1. Моделирование и нотации: Обязательно: BPMN 2.0, UML (в частности, Sequence, Activity, Use Case, Class, ER-диаграммы). Сильным плюсом будет: ArchiMate, C4 model, EPC. 2. Интеграции и API: Обязательно: Проектирование и описание интеграций через REST API (знание принципов ресурсов, методов, статус-кодов). Обязательно: Опыт работы с брокерами сообщений: Apache Kafka и/или RabbitMQ (понимание топиков, очередей, гарантий доставки, схем данных). Обязательно: Работа с инструментами тестирования API: Postman, Swagger/OpenAPI (чтение и создание спецификаций). Обязательно: Глубокое понимание форматов данных: JSON, XML/XSD. Плюсом будет: SOAP, GraphQL, gRPC, WebSocket. 3. Базы данных и SQL: Обязательно: Уверенное знание SQL (написание сложных запросов с JOIN, подзапросами, оконными функциями, группировками). Обязательно: Понимание реляционной модели данных, умение проектировать структуры БД (ER-диаграммы), опыт работы с PostgreSQL, Oracle, MS SQL. Сильным плюсом будет: Опыт с DWH, Data Vault 2.0, ClickHouse, Greenplum, MongoDB. 4. Архитектура и процессы: Обязательно: Понимание принципов микросервисной архитектуры (MSA), отличие от SOA, опыт проектирования взаимодействия сервисов. Обязательно: Знание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и гибких методологий (Agile, Scrum, Kanban). Плюсом будет: Опыт работы с Camunda, понимание DDD, Event-Driven Architecture, CQRS, Saga. 5. Документирование: Обязательно: Опыт написания четкой, структурированной технической документации (ФТ, ТЗ, SRS, User Stories). Работа с Jira и Confluence. Дополнительные навыки, которые будут вашим преимуществом Опыт работы в конкретных доменах (перечислены в начале вакансии). Опыт с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS) и Kubernetes. Знание ГОСТ 34 (опыт написания документации по стандарту). Навыки работы с UI/UX (Figma, прототипирование интерфейсов). Базовые знания языков программирования (Java, Python, C#) для чтения кода и понимания логики систем. Понимание процессов Data Engineering (ETL, DWH, BI-отчетность). Опыт работы с LLM и AI-агентами (в части постановки требований). Если вы узнаете себя в этом описании или готовы развиваться в этих направлениях — мы будем рады познакомиться! Откликайтесь, и мы подберем проект, максимально соответствующий вашему опыту и интересам.