Менеджер продукта
Описание
Мы — устойчивая международная EdTech-компания с более чем 13-летней историей (на рынке с 2011 года). Мы создаем экосистему продуктов для детского и школьного образования, помогая тысячам учеников достигать образовательных целей, сдавать экзамены и выбирать будущую профессию. Сейчас мы выходим на новый этап трансформации нашего продукта и внедряем технологии искусственного интеллекта, чтобы сделать обучение персонализированным, технологичным и глубоким. Мы ищем менеджера по продукту (AI-решениям), который возглавит направление AI-инноваций: от оптимизации действующего учебного процесса до запуска умных рекомендательных сервисов (например, системы автоматического подбора вуза и специальности на основе анализа сильных сторон и потенциала ученика). Чем предстоит заниматься: Развитие ИИ-продуктов для учеников: Проектировать и запускать новые умные сервисы (в том числе ИИ-инструмент для подбора университетов и направлений обучения на основе стартовых знаний, оценок и интересов ученика). Внедрять рекомендательные алгоритмы и персонализированные траектории обучения. Оптимизация образовательного процесса с помощью ИИ: Автоматизировать рутинные задачи преподавателей и методистов с помощью генеративного ИИ (создание и проверка домашних заданий, генерация контента). Внедрить ИИ-помощников для круглосуточного ответа на вопросы учеников и поддержки в процессе обучения. Управление продуктом полный цикл: Проводить CusDev, анализировать потребности учеников, родителей и преподавателей. Формулировать требования для команды разработки, Data Science и ML-инженеров. 4. Метрики и аналитика: Отвечать за ключевые бизнес- и продуктовые метрики: LTV, Retention, Engagement Rate, Time-to-Mastery, Completion Rate. Проводить A/B тестирование AI-фичей и оценивать их экономический эффект. Что мы ждем от кандидата: Опыт в продакт-менеджменте: От 2 лет управления цифровыми продуктами (опыт в EdTech, HRTech или SaaS будет ключевым преимуществом). Понимание технологий ИИ: Понимание принципов работы LLM, ML-моделей, prompt engineering, RAG-архитектур и рекомендательных систем на концептуальном уровне . Data-driven подход: Уверенная работа с продуктовыми метриками, продуктовой и сквозной аналитикой (Amplitude, Mixpanel, SQL). Опыт исследования пользователей: Навыки проведения глубинных интервью (CusDev), количественных опросов и тестирования прототипов. Сильные навыки коммуникации: Умение находить общий язык с ML-инженерами, разработчиками, методистами и топ-менеджментом. Будет плюсом: Практический опыт запуска AI-фичей или продуктов на базе OpenAI / Claude / отечественных LLM. Понимание специфики школьного образования, подготовки к экзаменам и поступления в ВУЗы. Что мы предлагаем: Стабильность и масштабы: Работа в крупном EdTech-бизнесе с опытом с 2011 года, финансовой устойчивостью и огромной базой пользователей. Технологическая свобода: Возможность экспериментировать с передовыми AI-стеками и внедрять генеративные модели в реальный продукт. Гибкость: Возможность работать полностью удаленно.