Системный аналитик (Puzzle antifraud)
Описание
Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты собственной разработки для: Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек) Геопространственой аналитики: анализа локаций, построения маршрутов и тепловых карт Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структурой Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Наше направление AI-трансформации — это стратегическая инициатива по интеграции LLM-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу: AI-решения для глубокого анализа данных Набор AI Tools, дающих агентам доступ к инструментам и сервисам платформы Собственная no-code/low-code платформа для оркестрации AI-агентов и автоматизации рабочих процессов Интеграция с внутренними LLM-шлюзами и средами исполнения агентов RAG-системы для работы с корпоративными базами знаний и методологиями Наш передовой технологический стек: Storage - Hadoop, Cassandra, ClickHouse, Elasticsearch, FastGraph, PostgreSQL Big Data Engineering- Scala, Spark, Flink Backend - GO (GIN), Scala (ZIO), Kubernetes (OpenShift, DropApp) Fronted - React, Redux (Redux ToolKit, RTK Query), Typescript, jest. Библиотеки: react-force-graph, leaflet AI - Python (LangChain, LangGraph, Harness), GO (mcp-go), Typescript (no code platform), ai-coding (gigacode cli, claude, codex), RAG\GraphRag (PostgreSQL, Elasticsearch, Qdrant) QA - Java, TestNG, Selenium, Maven, Allure DevOps - Docker, Helm, Jenkins Обязанности Проектирование и анализ архитектуры технического решения совместно с командой разработки Разработка и согласование концепции, проектной документации и технической документации, описание API, ведение документации в Confluence Развитие направления мультиагентных решений обеспечивая полный цикл реализации Проведение исследовательских работ и тестирование новых подходов и техник AI Анализ источников данных, разработка моделей данных, логики алгоритмов и интеграций Документирование и обеспечение соблюдения правил сбора, хранения и использования данных Участие в полном цикле разработки и внедрения Требования Умение быстро погружаться в исследуемую область и оперативно переключаться на новое направление Навыки интеграции решений на основе ML/AI в реальные производственные системы Опыт проектирования логической и физической моделей данных. Языки SQL: понимание работы ETL-инструментов, умение писать SQL-запросы различной сложности Знание форматов JSON/XML и навыки проектирование REST API Способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, доступно и наглядно ее презентовать Сбор, анализ и документирование бизнес-требований, описание use case, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий Коммуникативные навыки, достаточные для выстраивания конструктивного взаимодействия со смежными подразделениями и внутри команды Будет плюсом Понимание ключевых алгоритмов и подходов в AI/GenAI (LLM, vector search, NLP, context engineering и др.) Понимание архитектуры AI/GenAI решений, LLM, RAG, BI и DataOps Наличие опыта разработки собственных библиотек и инструментов для AI Опыт успешного внедрения AI-решений, знание инструментов AI на рынке Опыт программирования на любом языке и способность анализировать код Владение инструментами Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka) Понимание принципов работы NoSQL баз данных (Cassandra, ClickHouse, ElasticSearch, Qdrant, Neo4j) Условия Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.