DevOps-инженер
Описание
Привет! Мы — ООО «Датаномика», решаем проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогаем среднему и малому бизнесу, банкам, ритейлу использовать данные чеков для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей, помогаем банкам повысить качество сервиса финансового планирования и аналитики для клиентов. Сейчас у нас открыта вакансия DevOps инженера уровня Middle+/Senior в команду крупнейшей социальной сети России и СНГ, объединяющей миллионы людей и создающей инновационные цифровые сервисы. Технологический стек: Kubernetes, Helm, Linux, Ansible, Terraform, Docker/Container Registry, Kafka, ClickHouse, Postgres, Qdrant, Traefik, Opensearch, Nats, NACK Задачи: Поддержка работоспособности и отказоустойчивости сервисов и компонентов платформы; Автоматизация процесса подготовки окружений, тестовых сред, сборки и развертывания приложений; Организация работы сервисов в облаке Необходимые знания и навыки: Готовность к очному выезду к заказчикам в МСК, для внедрения продукта к закрытых контурах. На текущий момент 60% клиентов в удаленном формате, а 40% onsite; Практический опыт развертывания и эксплуатации Kubernetes в production; Уверенное владение Kubespray — самостоятельное развертывание кластера с нуля, понимание работы архитектурных компонентов и их взаимодействия; Опыт работы в закрытых (air-gapped) контурах без доступа к интернету; Умение самостоятельно подготовить все необходимые пакеты, образы и зависимости для offline-развертывания; Опыт установки и настройки сервисов в Kubernetes через Helm; Умение дебажить и дорабатывать Helm-чарты «на лету» в процессе внедрения; Уверенное знание Linux, Ansible, Terraform, Docker/Container Registry; Навыки диагностики и устранения проблем Kubernetes, Helm, Linux; Опыт внедрения решений у заказчиков; Способность самостоятельно доводить внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и эксплуатации продукта; Будем плюсом работа с VK Cloud и Openstack; Также важен опыт работы с различными БД и Сервисами в Kubernetes: Kafka, ClickHouse, Postgres, Qdrant, Traefik, Opensearch, Nats, NACK; Важен опыт работы KubeRay Operator, NVIDIA Device Plugin; Умения настраиванать ноды с GPU (nvidia-container-toolkit) Мы предлагаем: Работа в ИТ-аккредитованной компании; Офисный/гибридный формат работы; Интересные, амбициозные задачи с достижимым результатом, понятным заказчиком и продуктом; Достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы; Регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы.