Data scientist (направление HR)
Описание
Чем предстоит заниматься: Разрабатывать и развивать ML/AI-решения для продуктов HR Tech и платформы Alfa People; Самостоятельно проходить полный цикл работы над задачей: от формулировки проблемы и дизайна решения до внедрения и оценки эффекта; Использование AI ассистентов в работе; Проводить исследования, запускать эксперименты, валидировать гипотезы через продуктовые и бизнес-метрики; Участвовать в production-внедрении моделей, улучшать качество и устойчивость пайплайнов, работать над воспроизводимостью и сопровождением решений; Плотно взаимодействовать с продактами, аналитиками, разработкой и бизнес-заказчиками, помогая переводить бизнес-задачи в ML-решения; Быть технической опорой для команды: помогать в декомпозиции задач, ревьюить решения, делиться опытом, повышать инженерную и исследовательскую зрелость команды. Наши пожелания к кандидатам: Опыт работы в Data Science от 3х лет; Уверенное владение Python, Spark и классическим ML-стеком; Практический опыт разработки и внедрения ML-решений с измеримым бизнес-эффектом; Хорошее понимание одной или нескольких областей: ranking / personalization, бинарная классификация / uplift; Самостоятельно брать на себя неопределённую задачу, структурировать её и доводить до результата; Опыт production-внедрения моделей: понимание MLOps-подходов, retraining-процессов, мониторинга, качества данных и устойчивости решения; Способность не только обучить модель, но и выбрать правильную постановку задачи, аргументировать подход и объяснить его бизнесу; Зрелость в коммуникации: умение работать на стыке DS, продукта и бизнеса без постоянной внешней директивы. Будет большим плюсом: Опыт со Spark и большими данными. Опыт построения рекомендательных систем в продуктовых сценариях. Опыт менторинга или технического лидерства. Опыт работы в среде, где нужно совмещать исследовательский подход с высокой скоростью внедрения. Что мы предлагаем : Гибридный формат работы (2 раза в офис, метро Технопарк); Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI; Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде; Сложные и интересные задачи, современный стек технологий; Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного; Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни; Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр; Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий.