Senior ML инженер (Рекомендации)

Описание

Это возможность присоединиться в команду поиска и рекомендаций в качестве ML инженера. DS обучают модель в рамках эксперимента - подбирают данные, на которых обучить, варьируют параметры самой модели. После того, как получают модель приемлемого качества, фиксируют параметры и передают нам. ML инженеры переводят оптимизируют и автоматизируют обучение - подготавливают датапайплайн к продакшн инфраструктуре (чтобы не ел много памяти и работал как можно быстрее), переводят обучение в определенные инструменты, чтобы оно повторялось и воcпроизводилось так, как задумали DS. Мы ищем именно ML инженера.Чем предстоит заниматься: разработка сервисов рекомендательных систем (Recsys) с применением ML; проектирование архитектуры ML-сервисов; построение ML-пайплайнов (обучение, деплой, обновление моделей); внедрение и поддержка ML-моделей в продакшене; оптимизация инференса и производительности; участие в code review и менторстве. Что мы ожидаем: опыт в ML 4–5 лет, из них ≥ 1 года с рекомендательными системами в продакшене; опыт полного ML-цикла: от прототипа до продакшена. Опыт проектирования архитектуры ML-сервисов; знание алгоритмов Recsys: collaborative filtering, matrix factorization, two-tower, sequence models опыт внедрения MLOps практик и платформ в команде (MLflow или аналоги); уверенная разработка на Python (FastAPI, asyncio); уверенное владение SQL; опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания и оркестрации ML-приложений; опыт настройки комплексного мониторинга (Grafana, Prometheus) для моделей и инфраструктуры; навыки оптимизации инференса (GPU, batching, Triton); опыт менторства и code review. Будет плюсом: Опыт потоковой обработки данных (Kafka) Опыт работы с Feature Store Что мы предлагаем: официальное оформление по ТК РФ, белую заработную плату + премии; гибридный или удаленный формат работы, на выбор; после прохождения ИС: ДМС со стоматологией, "Добросервис" с неограниченной юридической и психологической консультацией, фитнес. Постоянные скидки от наших партнёров и многое другое; оплату профильных курсов, участия в конференциях; веселые и запоминающиеся корпоративы на природе и в офисе: играем в настолки. Заказываем пиццу каждую последнюю пятницу месяца; неограниченный доступ ко всем электронным и аудиокнигам :)