Аналитик Data Quality (Трайб Data Office)
Описание
Развитие и внедрение процессов, инструментов и практик управления качеством данных в Банке: от определения требований к данным и настройки контроля до устранения первопричин ошибок и предупреждения их повторного возникновения. Сотрудник входит в команду Data Governance и связывает потребности бизнеса, владельцев данных и дата-стюардов с развитием модуля Data Quality платформы Data Ocean Governance. Помогает командам внедрять DQ-практики в повседневную работу, развивает Data Stewardship через методологическую поддержку, менторинг и обучение. Чем предстоит заниматься: Развитие процессов управления качеством данных. Анализировать действующие процессы, выявлять потребности участников и возможности для улучшения, проектировать и внедрять целевые DQ-процессы. Развивать подходы к формированию требований к качеству данных, созданию и сопровождению DQ-правил и контролей, определению показателей и пороговых значений. Развивать процессы заключения и сопровождения соглашений об уровне качества данных (DQLA), мониторинга их исполнения и обработки отклонений. Совершенствовать процессы управления инцидентами и проблемами качества данных: регистрацию, маршрутизацию, анализ первопричин, контроль корректирующих и предупреждающих мероприятий. Разрабатывать и актуализировать методологию, регламенты, ролевые модели, инструкции и практические рекомендации. Определять показатели эффективности DQ-процессов, анализировать результаты и предлагать улучшения. Развитие инструментов Data Quality. Собирать, анализировать и согласовывать бизнес- и функциональные требования к развитию модуля Data Quality в Data Ocean Governance. Описывать пользовательские сценарии, процессы, требования к данным, интеграциям, автоматизации и отчетности; формировать постановки на разработку и критерии приемки. Прорабатывать автоматизацию жизненного цикла DQ-контролей, DQLA, инцидентов и проблем качества данных, включая уведомления, маршрутизацию и мониторинг сроков. Взаимодействовать с разработчиками, архитекторами и командами информационных систем при проработке и реализации решений. Что мы ожидаем от кандидата: Опыт работы системным или бизнес-системным аналитиком в проектах, связанных с данными, аналитическими платформами или корпоративными информационными системами. Практический опыт сбора и согласования требований, моделирования процессов, подготовки функциональных спецификаций, постановок на разработку и критериев приемки. Понимание принципов Data Governance и Data Quality: роли владельцев данных и дата-стюардов, измерения качества данных, DQ-правила и контроли, показатели и пороговые значения. Опыт участия во внедрении или развитии процессов управления качеством данных, мониторинга, управления инцидентами либо проблемами. Понимание жизненного цикла данных, принципов работы хранилищ данных, ETL/ELT-процессов и интеграций информационных систем. Владение SQL на уровне самостоятельного исследования данных и проверки гипотез о причинах ошибок. Навыки описания процессов в BPMN и/или UML, понимание принципов интеграции через API. Умение переводить бизнес-потребности в требования к процессам и инструментам, согласовывать решения с бизнесом и ИТ. Опыт проведения рабочих встреч, демонстраций, обучения или консультаций; умение понятно объяснять сложные вопросы. Системное мышление, самостоятельность и готовность сопровождать изменения от выявления потребности до устойчивого применения в командах. Будет плюсом: Опыт работы с Data Ocean Governance, в особенности с модулем Data Quality, либо с аналогичными платформами. Опыт внедрения DQLA, процессов управления DQ-инцидентами и проблемами, анализа первопричин и контроля корректирующих и предупреждающих мер. Опыт развития Data Stewardship, профессиональных сообществ или программ обучения в области управления данными. Опыт работы в банковской сфере и понимание требований к качеству данных для управленческой, финансовой или регуляторной отчетности. Опыт построения мониторинга и дашбордов качества данных и эффективности DQ-процессов.