Marketing Data Engineer (Server-side GTM)
Описание
Международный продукт с высокой нагрузкой и многомиллионной аудиторией ищет Senior Marketing Analyst, который возьмет ownership за маркетинговую аналитику и поможет выстроить прозрачную систему оценки эффективности маркетинга на уровне всей воронки.Обязанности: Сбор данных и трекинг (Hands-on): Проектирование и разметка пользовательских флоу на Web (настройка Data Layer на фронтенде и отправка серверных событий с бэкенда); Развертывание, администрирование и поддержка контейнеров Server-side GTM и Web GTM; Настройка передачи конверсий и расширенных параметров обратно в рекламные кабинеты (Google Ads, Meta CAPI) для корректного обучения Smart Bidding; Бесшовный сквозной учет переходов, промокодов инфлюенсеров и CRM-коммуникаций без задвоения выручки. Хранилище, пайплайны и отчетность: Построение и поддержка витрин данных в Google BigQuery и Snowflake на продвинутом SQL; Проектирование сквозных аналитических дашбордов в Power BI / Metabase по воронкам привлечения (Acquisition), удержания (Retention/LTV) и качеству трафика. Прикладная математика и ML: Разработка алгоритмических моделей многоканальной атрибуции (включая цепи Маркова) с учетом кросс-девайса, промокодов и ассоциированных конверсий; Обучение предиктивных ML-моделей на Python (прогнозирование LTV, вероятность оттока, кластеризация); Проектирование и оценка A/B-экспериментов, расчет статистической значимости и поиск точек слива бюджетов. Требования: Высшее профильное физико-математическое или техническое образование (прикладная математика, информатика, физтех, системный анализ, мехмат); Математическая база: глубокое владение теорией вероятностей, математической статистикой, методами оптимизации и машинным обучением; Hands-on инженерия трекинга (критично): Практический опыт настройки Server-side GTM (обязательно) и Web GTM; Опыт проектирования Data Layer и сквозных server-to-server событий; Практика интеграции с Google Ads и рекламными сетями (Meta, TikTok и др.) для передачи сигналов конверсий; Технический стек: Уверенный Python для анализа данных и ML (pandas, numpy, scipy, scikit-learn); Продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация сложных запросов); Опыт работы с DWH (Google BigQuery, Snowflake); Опыт работы с BI-системами (Power BI / Metabase); Специфика трафика: понимание веб-аналитики высоконагруженных проектов (от 1 млн визитов/мес), каналов платного трафика, инфлюенс-маркетинга и CRM; Будет плюсом: опыт работы с PostHog, ClickHouse, Airbyte, dlt, внедрение LLM/AI в аналитические пайплайны. Условия: 100% удаленный формат: работайте из любой точки мира с графиком по московскому времени; Официальный B2B-контракт: выплаты на ИП Доход: стабильная окладная часть Отпуск: 24 оплачиваемых дня отпуска в год; Бюджет на развитие: компенсация профильного обучения; Инфраструктура: предоставление необходимых вычислительных мощностей, доступ к корпоративным аккаунтам; Масштаб и влияние: прямой доступ к управлению распределением многомиллионных маркетинговых бюджетов через ваши модели.