Продуктовый аналитик (Middle)
Описание
Привет! Мы — кадровое агентство GB Agency, и сейчас ищем Middle продуктового аналитика в крупную продуктовую IT-компанию. О компании Компания развивает несколько популярных онлайн-сервисов с многомиллионной аудиторией, а решения в ней принимают на основе данных и сотен экспериментов в год. Вы присоединитесь к команде, которая отвечает за выручку продукта: тарифы, цены, платные функции и коммерческие пакеты. Ваша задача — помогать команде решать, что и за сколько продавать, просчитывать эффект изменений и самим предлагать идеи, а не только выполнять запросы. Условия Зарплата до $3 700. Офис в Алматы. После испытательного срока можно работать в гибридном формате: 3 дня в офисе и 2 из дома. Для сильных кандидатов возможна полностью удалённая работа. Для оформления нужно приехать в Казахстан примерно на неделю, с документами (РВП, рабочая виза) компания помогает. Если вы переезжаете в Алматы, компания поддержит с переездом и жильём на первое время. Официальное трудоустройство, полная занятость, график 5/2. ДМС и гибкий соцпакет: можно выбрать, на что потратить бюджет — авиабилеты, спорт или обучение. Обучение за счёт компании: конференции, тренинги, языковые курсы, онлайн-библиотека. Прозрачные грейды, индивидуальный план развития и менторство. Расти можно как эксперт или как руководитель. Большое сообщество аналитиков, сильные коллеги и зрелая культура экспериментов. Прямое влияние на выручку: вы сами инициируете исследования и новые функции. Требования От 3 лет в продуктовой аналитике. Уверенный SQL и Python. Хорошо понимаете продуктовые метрики и умеете превращать бизнес-задачу в аналитическую, а результат — в понятную рекомендацию. Отлично знаете A/B-тесты, дизайн экспериментов и статистику. Понимаете, когда A/B не подходит, и знаете альтернативы, включая методы causal inference. Сильное продуктовое и критическое мышление: умеете разобраться в задаче без подробного ТЗ и выбрать подходящий метод. Инициативны: сами предлагаете гипотезы и исследования и умеете их защищать перед продактами. Умеете визуализировать данные и понятно представлять выводы команде. Будет плюсом Google Cloud / BigQuery или другие облачные хранилища данных. Power BI или другие BI-системы. Опыт с ETL и оркестрацией, лучше всего с Airflow. Опыт построения ML-моделей для аналитических задач. Causal ML, статистическое моделирование или моделирование экономики, в том числе в сильных учебных проектах. Аналитика ценообразования и монетизации. Обязанности Анализировать метрики сайта и приложений, искать инсайты в больших данных, готовить отчёты и визуализации. Просчитывать тарифы, цены, пакеты и платные услуги, в том числе для B2B, и оценивать экономику и риски изменений. Формулировать гипотезы и проверять их через A/B-тесты и causal inference, следить за запуском монетизационных функций и предлагать, что делать дальше. Вместе с продактами, дизайнерами и разработчиками участвовать в discovery, предлагать собственные исследования и улучшения продукта. Работать с DWH-командой над качеством данных и применять ML для сегментации пользователей и анализа факторов, влияющих на метрики. Процесс интервью достаточно быстрый: 3 этапа со стороны компании. Если заинтересовало предложение, обязательно откликайтесь, и мы рассмотрим ваше CV и вернемся с фидбэком :)