Системный аналитик (ПФЭ)
Описание
Продуктовая фабрика Экосистемы — это центр управления кросс-канальными продажами, объединяющий продукты партнеров и ключевые каналы их сбыта (включая СболПро). Мы создаем удобные инструменты для запуска кампаний с гибкими условиями и разнообразием продуктов. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности сбор, анализ и формализация требований к функциональным возможностям платформы (с бизнес-заказчиками и продуктовой командой) моделирование бизнес-процессов (BPMN) и проектирование логики работы микросервисов описание сценариев интеграции с внешними системами (каналы продаж, CRM, партнёрские сервисы) через REST API, Kafka, Camunda проектирование архитектуры взаимодействия компонентов в рамках существующей инфраструктуры (Kubernetes, Kafka, базы данных) подготовка аналитической документации (User Stories, Use Cases, спецификации API, схемы данных) анализ и оптимизация текущих процессов платформы для повышения эффективности и качества. Требования опыт системного и/или бизнес-анализа от 3 лет (желательно в продуктовых командах или крупных enterprise-проектах) умение моделировать бизнес-процессы (BPMN, UML) и описывать логику работы систем понимание архитектуры распределённых систем: микросервисы, очереди сообщений (Kafka), REST, базы данных (SQL) знание основ Java / Spring Boot будет плюсом (для понимания ограничений и возможностей разработки) опыт работы с инструментами управления требованиями (Jira, Confluence, Wiki) и прототипирования интерфейсов (Pixso) навыки написания спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и работы с JSON/XML желательно знакомство с платформой МЕТА (или другими инструментами архитектурного моделирования). Если нет, то важно иметь опыт в проектировании архитектуры и готовность быстро осваивать новые инструменты. высшее образование (техническое или математическое) приветствуется. Будет плюсом опыт работы с Camunda BPM или другими BPM-движками знание SQL и умение строить запросы понимание процессов CI/CD и особенностей развёртывания в Kubernetes опыт анализа данных (SQL, Elasticsearch, аналитические отчёты) навыки работы с генеративными AI-моделями. Условия комфортный современный офис на м. Кутузовская формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.