DevOps (команда кибербезопасности)

Описание

Мы защищаем будущее: создаем систему кибербезопасности для генеративного ИИ в Сбере. Наш продукт SOC4AI (Security Operations Center for AI) — это компонент в структуре SOC (Security Operations Center) Сбербанка, отвечающий за мониторинг, анализ и противодействие киберугрозам на GenAI-модели и AI-агенты. Мы находимся на передовой защиты цифрового завтра и ищем инженера сопровождения, который обеспечит стабильную и надежную работу продукта в промышленной эксплуатации. SOC4AI осуществляет мониторинг более 3 000 ИИ-агентов; телеметрия их запросов и ответов в режиме реального времени поступает в платформу кибербезопасности для анализа. Обязанности эксплуатация сервисов SOC4AI: обеспечение по доступности и задержкам. мониторинг real-time конвейера приема телеметрии от более 3 000 ИИ-агентов (запросы и ответы), потери и дубли событий. мониторинг качества ML-моделей детектирования угроз в продуктивной среде: precision, recall, FPR / FNR по классам угроз, деградация относительно baseline; эскалация в ML-команду, участие в откате и выкатке новых версий моделей. развитие observability-стека: метрики Prometheus, дашборды Grafana, OpenTelemetry Collector, централизованные логи (ELK / OpenSearch), трейсинг. релизный процесс: деплой через Argo CD, сопровождение сред DEV → ИФТ → ПСИ → ПРОМ. управление инцидентами: triage, диагностика, восстановление сервиса, эскалация по матрице, RCA и планом корректирующих действий. эксплуатация хранилищ: PostgreSQL, векторные БД, Kafka. capacity planning: прогноз роста нагрузки, настройка requests / limits, контроль утилизации GPU под инференс моделей. автоматизация эксплуатации: Bash / Python, Ansible, CI/CD-пайплайны. участие в нагрузочном тестировании и ПСИ, приемка сервисов в эксплуатацию. участие в on-call дежурствах по графику. Требования опыт SRE / DevOps / Production Support высоконагруженных распределенных систем от 3-х лет. администрирование Linux: systemd, cgroups, файловые системы, диагностика (top, iostat, vmstat, strace, tcpdump, ss); сети: TCP/IP, DNS, HTTP/2, TLS. Kubernetes / OpenShift: workloads, Service и Ingress, ConfigMap и Secret, probes, requests / limits, HPA; диагностика CrashLoopBackOff, OOMKilled, проблем scheduling; Helm. Prometheus и Grafana: PromQL, alerting rules, Alertmanager; ELK / OpenSearch. Apache Kafka: топики, партиции, consumer groups, consumer lag, ISR, retention, ребалансировка. PostgreSQL: SQL, анализ планов запросов, репликация, бэкап и восстановление. Понимание метрик качества ML-моделей (precision, recall, F1, FPR, confusion matrix, дрейф данных) и умение строить по ним дашборды и алерты. автоматизация на Bash и Python. CI/CD (GitLab CI, Jenkins), Git, подход GitOps. SRE-практики: SLI / SLO / SLA, error budget, blameless post-mortem; процессы ITSM (инциденты, изменения, проблемы). опыт работы в команде по гибким методологиям разработки (Agile/Scrum/Kanban). Будет плюсом: Apache Flink: checkpoints и savepoints, backpressure, watermarks; Apache Spark, Hadoop HDFS. OpenTelemetry (Collector, sampling), Jaeger. Векторные БД: Qdrant, Milvus, pgvector. MLOps: MLflow, сервинг моделей (Triton, vLLM, KServe), мониторинг GPU (DCGM). Infrastructure as Code: Terraform, Ansible; Argo CD. опыт работы в периметре информационной безопасности: SIEM, SOC, закрытые контуры. понимание устройства LLM и AI-агентов, атак на них (prompt injection, jailbreak), знакомство с OWASP Top 10 for LLM. Условия комфортный современный офис в Москве (ул. Вавилова, 23) график работы – офис ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера