Technical Program Manager (Arenadata Hyperwave)
Описание
Что нужно делать: Управлять сроками и релизами разработки платформы больших данных Arenadata Hyperwave (ADH); Погружаться, если необходимо, в технические детали функциональной реализации фичей компонентов платформы; Быть в постоянном контакте с Software Architect с целью донесения технической команде потребностей бизнеса; Совместно с Software Architect разрабатывать vision продукта и определять ключевые направления развития платформы; Обрабатывать запросы по продукту от Sales, Pre-Sale и заказчиков, включая оценку реализуемости требований; Исследовать запросы рынка по продукту с целью предложения новых фичей команде разработки; Синхронизировать планы разработки со смежными продуктовыми командами: ADCM, Arenadata Platform Security, Arenadata Orchestrator; Развивать ADH как основу Arenadata Hyperwave Cloud (ADHC) в core-части; Взаимодействовать с TPM ADHC: синхронизировать релизные циклы и матрицу совместимости версий, транслировать требования команды ADHC в планы разработки ADH, обеспечивать сквозное развитие единой платформы данных; Проводить demo и презентации мажорных релизов ADH для заказчиков. Мы ждем, что вы: Имеете опыт работы системным аналитиком, разработчиком или архитектором от 3 лет; Имеете опыт работы техническим руководителем проектов по разработке ПО от 2 лет; Имеете опыт программирования; Понимаете цикл разработки и особенностей open source проектов; Имеете практический опыт с технологиями Big Data: Impala, StarRocks, Spark, S3, HDFS, Ozone; Участвуете в проектах построения DWH, Data Lake или Lakehouse; Имеете опыт управления изменениями и выработки ситуационных решений; Обладаете сильными коммуникативными навыками, способностью транслировать потребности бизнеса на разных уровнях. Будет плюсом: Опыт эксплуатации Big Data кластеров в промышленной среде; Понимание lakehouse-подхода: Apache Iceberg, S3-совместимые хранилища, SQL-движки поверх озера данных; Опыт работы с системами мониторинга; Опыт работы с Kubernetes и контейнеризированными решениями; Опыт работы с Docker и Cloud Services; Знание Kerberos, Apache Ranger, LDAP/AD в контексте Big Data.