Старший разработчик машинного обучения (ML)

Описание

Чем предстоит заниматься: Адаптацией SOTA-архитектур (YOLO, RT-DETR, DETR, EfficientDet) под специфику индустриальных данных; Проектированием пайплайнов аугментации, разметкой сложных сценариев (occlusion, truncation), фильтрацией датасетов; Сжатием моделей (Pruning, Quantization, Distillation); Написанием высокопроизводительного кода инференса на C++/Python, интеграцией моделей в прод. Требования: Опыт коммерческой разработки моделей Object Detection от 2-х лет; Глубокое понимание математики сверточных нейросетей и трансформеров; Стек: Python (Pytorch / TensorFlow 2.x), знание C++ (для деплоя) будет преимуществом; Опыт работы с библиотеками детекции: MMDetection, Detectron2, YOLOv5-v10; Понимание метрик: mAP, F1-Score, E2E Latency, FPS; Опыт оптимизации моделей (TensorRT, ONNX, INT8/FP16 квантизация); Навыки работы с большими данными (LMDB, TFRecords, WebDataset) и распределенным обучением (DDP, Horovod). Условия: Шаг в космос — для тех, кто вдохновлен идеей покорения космоса и мечтает быть к этому причастным; ДМС (включая стоматологию) с первого рабочего дня; Место работы в районе м. Улица 1905 года; Оформление в соответствии с ТК РФ; Конкурентный уровень заработной платы — на уровне лидеров ИТ/телеком-индустрии.