Менеджер по анализу и контролю коммерческой задолженности и товарных запасов
Описание
Мы создаём функцию анализа рабочего капитала с нуля. Задача направления - оценка влияние разных сценариев договорных условий (изменение отсрочки, авансирование/постоплата, факторинг, Invoice Discounting) на баланс рабочего капитала. Анализ товарных запасов, коммерческой, некоммерческой кредиторской и дебиторская задолженностей с прямым влиянием на FCF бизнеса. Ищем в команду Менеджер по анализу и контролю коммерческой дебиторской и кредиторской задолженностей, товарных запасов. Основные задачи: Регулярный анализ структуры, динамики и оборачиваемости товарных запасов (в разрезе категорий, складов, SKU); Анализ оборачиваемость запасов (дни, разы), доля неликвидов и медленно оборачиваемых позиций; Оценка влияния запасов на рабочий капитал и денежный цикл (Cash Conversion Cycle); Анализ структуры и динамики ДЗ: по контрагентам, сегментам, срокам возникновения (aging report); Анализ соблюдения договорных отсрочек платежа, анализ просроченной и сомнительной задолженности; Анализ влияния условий оплаты (отсрочки, авансирование, постоплата) на ДЗ и денежный поток; Мониторинг структуры, динамики и сроков оплаты КЗ (aging report по поставщикам); Оценка возможностей по удлинению отсрочек и эффектов для рабочего капитала; Подготовка расчётов эффекта изменений коммерческих условий (изменение отсрочки ± N дней, переход на предоплату/постоплату) на NWC и потребность в финансировании; Подготовка материалов для руководства: выводы, драйверы изменений, инициативы; Взаимодействие с закупками, коммерческим блоком, логистикой, казначейством и бухгалтерией; Участие в разработке политик и регламентов по оборотному капиталу. Наши пожелания к кандидату: Высшее экономическое или финансовое образование; Опыт работы от 3 лет в сфере финансов, управления оборотным капиталом или корпоративных финансов торговых и дистрибьюторских компаний; Глубокое знание методологии анализа товарных запасов и их влияния на рабочий капитал: нормирование, ABC/XYZ-анализ, оценка неликвидов и страхового запаса, связь оборачиваемости запасов (DIO) с потребностью в оборотном капитале и денежным циклом; Понимание методологии анализа оборотного капитала: DSO, DPO, DIO, CCC, NWC bridge; Понимание механики финансовых инструментов - факторинга (с регрессом/без), Invoice Discounting, авансирования, изменения отсрочек и их влияния на отчётность и денежный поток; Знание управленческого учёта и РСБУ/МСФО в части признания ДЗ, КЗ и запасов; Понимание договорных условий поставки и оплаты (отсрочка, предоплата, частичная оплата); Понимание специфики высокого товарооборота, сезонности, ассортиментной политики и отношений с поставщиками-брендами; Опыт разработки калькуляторов расчёта влияния на рабочий капитал с учётом оборачиваемости (DSO/DPO/DIO), дебиторской/кредиторской задолженности, запасов, условий контрактов и сценарного моделирования «что-если»; Знание Гражданского кодекса Российской Федерации (договоры поставки, комиссии), налогового законодательства, валютного законодательства (импортные закупки) и подготовки отчётности по международным стандартам финансовой отчётности; Личные качества: Аналитическое мышление, внимание к деталям; Умение переводить расчёты в практические рекомендации и защищать их перед руководством; Развитые коммуникационные навыки для кросс-функционального взаимодействия; Самостоятельность и умение работать с большими объёмами данных в сжатые сроки. Технические навыки: Продвинутый Excel (сводные таблицы, формулы, моделирование); SQL - желательно; BI-инструменты (Power BI / Tableau / Qlik) — преимущество; Опыт работы в ERP-системах (SAP, Oracle и аналоги) Уверенное применение AI-инструментов в работе: использование AI-ассистентов (ChatGPT, Copilot, GigaChat, YandexGPT и аналоги) для анализа данных, подготовки выводов и автоматизации рутинных задач; построение промптов и работа с большими объёмами данных с помощью AI (генерация формул, скриптов, сценариев анализа); готовность осваивать и внедрять AI-инструменты для автоматизации отчётности и прогнозирования (Python + AI, AI-функции в Excel/BI-системах); понимание ограничений и рисков AI (точность данных, конфиденциальность финансовой информации). Что мы предлагаем: Работу с высокопрофессиональной командой, где каждый сотрудник имеет возможность расти и развиваться; Официальное трудоустройство по ТК; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «5post», «Перекресток Впрок»); Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги, специальные предложения от компаний-партнёров); Удаленный формат работы (часовой пояс до +2 часов к Мск); График работы: с понедельника по четверг с 9.00-18.15; пятница до 17:00.