Middle аналитик данных
Описание
В 2026 году Московской бирже исполнилось 34 года. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций. Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой. Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев. Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже. Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов. А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса. Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов, Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы, Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков. Мы развиваем финансовую культуру страны. Офис клиентской аналитики — централизованная команда, которая покрывает аналитикой Биржевой бизнес. Мы строим систему управления бизнесом через данные: от описательной аналитики и оценки экономического эффекта изменений до внедрения предиктивных моделей по четырем направлениям: управленческая отчетность, продуктовая аналитика, аналитика эффективности маркет-мейкеров и ликвидности, аналитические продукты для клиентов. Ты будешь аналитиком в продуктовой команде, которая делает коммерческие аналитические продукты для участников финансового рынка. Наши отчеты и модели покупают и используют в работе брокеры, управляющие компании и эмитенты. Ты - одна из ключевых ролей в команде: именно от твоей работы зависит, что именно и насколько качественно получит клиент. Чем предстоит заниматься: 1. Создавать аналитические отчеты для брокеров, УК и эмитентов Превращать сырые рыночные и клиентские данные в понятные, готовые к использованию продукты. Формулировать метрики и логику расчетов так, чтобы клиент мог принять на их основе решения. Работать в связке с продуктом и разработкой: от идеи отчета до его появления у клиента. 2. Исследовать и разрабатывать расчеты по скорингу конечных клиентов Проектировать методики скоринга: какие признаки берем, как считаем, какие пороги и логика. Проверять гипотезы на данных, искать закономерности, валидировать модели. Дорабатывать скоринг вместе с продуктом — от первых версий до устойчивого продукта. 3. Расти вместе с продуктом Участвовать в развитии двух наших продуктов — аналитики и скоринга. Предлагать, что улучшить: новые метрики, новые срезы, новые отчеты. Быть голосом данных в продуктовой команде: объяснять, что показывают цифры и что за ними стоит. Мы ожидаем от вас: Высшее техническое или экономическое образование; Знание математической статистики и основ машинного обучения; Опыт проведения и интерпретации A/B-тестов; Продвинутый уровень SQL; Регулярное использование Python в аналитике; Опыт разработки BI-отчётов (FineBI / Tableau / Power BI или аналоги); Умение формулировать выводы на языке бизнеса и переводить их в управленческие решения; Будет преимуществом понимание основ финансовых рынков и торговых инструментов; Опыт работы в качестве аналитика данных от 1+ года;