Автор физических задач
Описание
Data Light — IT-компания, которая участвует в создании и обучении современных систем искусственного интеллекта. Мы работаем с текстами, изображениями и данными для AI-моделей, обеспечиваем понятные инструкции и поддержку на всех этапах сотрудничества.Мы ищем специалиста для создания сложных и оригинальных задач по физике — для обучения AI-модели. Что нужно делать самостоятельно создавать нетривиальные задачи по физике; писать подробные и логичные пошаговые решения; объяснять физические рассуждения и обосновывать применение формул и методов; оформлять математические формулы в LaTeX; указывать чёткий финальный ответ; самостоятельно проверять задачи и решения на физическую и математическую корректность; учитывать требования проекта и комментарии QA-команды. Нам важно, чтобы у автора был: сильная фундаментальная подготовка по физике: высшее образование по направлениям физика, прикладная физика, физико-математические науки, астрофизика, инженерная физика и смежным направлениям; глубокий уровень знаний хотя бы в одной области физики — на уровне продвинутых университетских курсов, преподавания, исследований или олимпиадной подготовки; опыт не только решения, но и самостоятельного составления нетривиальных задач; понимание того, как конструировать задачу под конкретный физический навык или метод, а не просто изменять числа в готовом шаблоне; внимательность к определениям, обозначениям, области допустимых значений, условиям применимости физических законов и методов, пограничным случаям и логике решения; готовность следовать подробным гайдлайнам и вносить правки по результатам QA; самостоятельность, дисциплина и возможность стабильно сдавать согласованный объём задач в срок. Будет преимуществом опыт преподавания физики, подготовки олимпиадников, разработки университетских курсов, учебных материалов или задачников; опыт научной работы, аспирантуры, публикаций или математического редактирования; опыт составления задач для олимпиад, экзаменов, технических интервью или образовательных платформ; опыт работы с AI/LLM-датасетами, разметкой данных, QA или проверкой reasoning-решений. Этапы отбора 1 этап — практическое тестирование.12 заданий в Яндекс Формах. В некоторых заданиях необходимо будет выбрать правильный вариант ответа, в других — дать ответ в свободной форме.На этот этап выделяется 2 дня (48 часов).В случае успешно пройденного тестового задания эксперт идёт на второй этап. 2 этап — встреча с экспертом по физике.Онлайн-встреча в Телемосте продолжительностью примерно 60 минут.На встрече эксперт будет оценивать знания и компетенции в области физики. Также могут быть вопросы об опыте, профессиональном пути и интересах в физике. Для участия потребуется: веб-камера; исправный микрофон. Если кандидат успешно прошёл тест, эксперт по физике предложит слоты для проведения встречи. Порядок взаимодействия После успешного прохождения двух этапов кандидат переходит к подписанию документов. Оформление — по ГПХ, статус самозанятого. После подписания документов куратор проекта свяжется с исполнителем и сориентирует по дальнейшему процессу подключения к проекту. Вознаграждение выплачивается за 1 созданную задачу. Точная сумма будет определена позже, когда проект будет запускаться и произойдёт замер метрик. После этого будет определена средняя метрика одной задачи и вознаграждение. Ориентир по вознаграждению: около 120 000 – 200 000 ₽ в месяц при ориентировочной загрузке 5/2 или 6/1 и сдаче согласованного объёма задач. Точные цифры зависят от количества созданных задач и итоговых метрик проекта.