Технический менеджер проекта, Направление больших данных, Ozon Банк
Описание
Команда Банка Ozon создаёт и развивает сервисы для покупателей и продавцов. Мы строим банк как современный IT-продукт — с передовыми технологиями и микросервисной архитектурой. Все самые сложные и важные системы банка реализуем сами: процессинг, учётное ядро, финансовый мониторинг, переводы через Систему быстрых платежей. Среди наших продуктов — виртуальная и пластиковая карта для выгодных покупок на Ozon и за его пределами, рассрочка, банк для юридических лиц и программы финансирования продавцов. Строим платформы для работы с большими данными и ML-моделями. С помощью этих платформ другие команды банка улучшают продукты: от антифрода и скоринга до отчётности в реальном времени и систем принятия решений. Сейчас ищем технического менеджера проектов, который будет курировать трансформацию технологий для платформ, запускать новые и развивать существующие инструменты анализа данных и ML. Вам предстоит: 1. Руководить инициативами, которые связаны с платформами собирать и приоритизировать требования от продуктовых, риск- и ML-команд составлять дорожную карту на квартал и год декомпозировать и ставить задачи прорабатывать архитектурные решения 2. Отвечать за end-to-end поставку синхронизировать команды (бэкенд-разработчики, дата-инженеры, ML-инженеры, администраторы инфраструктуры) планировать релизы контролировать критический путь управлять зависимостями риск-менеджмент Проекты, с которыми предстоит работать: платформа данных: развитие ingestion-конвейеров (batch или stream), каталог данных или data lineage, data quality и data governance, роли и доступы, self-service для команд ML-платформа и MLOps: единый реестр моделей, фичестор (онлайн или офлайн), CI/CD для моделей, мониторинг качества работы моделей (онлайн или офлайн) Наш стек: Data: Hadoop (HDFS, Hive, YARN), Kafka, Spark, Trino, Airflow, ClickHouse, Vertica, Postgres, S3 (CEPH) ML: MLflow, Triton, Prometheus или Grafana + модельные метрики, Evidently IaaS: Proxmox, Ubuntu, Qemu + KVM, Prometheus, Terraform, Ansible PaaS: Kubernetes, Docker, Containerd, Swarm, Prometheus, Vault, Keycloak, GitLab + Git, Terraform, Ansible, Nginx, Notary и другие Таск-трекеры: Jira, Planner Документация: Confluence Для нас важны: опыт управления Data- или ML-проектами понимание архитектуры данных и ML: batch или stream, фичесторы, inference, мониторинг умение оценивать технические решения и сроки, вести несколько инициатив параллельно навык построения и оптимизации процессов разработки с прозрачной отчётностью и приоритизацией сильные коммуникативные навыки: нужно синхронизировать команды, договариваться, управлять рисками и ожиданиями