ТехЛид команды DS/ML (Домен ИИ)
Описание
Практика ориентирована на создание решений, которые отвечают потребностям заказчиков, применяя традиционные модели машинного обучения и DL/LLM/GenAI-подходы. Заказчиками могут выступать компании из B2B и B2C-направлений, которые стремятся улучшить свою эффективность за счет AI/ML-сервисов. Чем предстоит заниматься: Анализ рынка конкурентов и внедрений с точки зрения поиска новых ИИ-решений; Разработка перспективных RnD направлений, прототипирование ИИ-решений; Самостоятельная end-to-end разработка демо-стендов (с помощью агентской разработки Claude Code, Codex, Cursor) для демонстрации возможностей прототипа; Выступление на конференциях с результатами исследований; Публикация научных статей в журналах; Взаимодействие со смежными подразделениями (продажи, аналитика, разработка, продукты). Для нас важно: Высшее образование (математика, компьютерные науки, физика, инженерия или смежные области); Опыт работы в области машинного обучения от 5+ лет; Глубокое понимание принципов машинного обучения, экспертиза в нескольких из перечисленных областей и общее понимание остальных: Classic ML, RecSys, NLP, CV, LLM (API+RAG); Опыт разработки с помощью агентов по типу Claude Code, Codex или Cursor. Умение самостоятельно собирать прототипы и демо стенды под ключ «упаковывать решение»; Навыки эффективной коммуникации с нетехническими стейкхолдерами (менеджмент, заказчики, продукт). Умение объяснять сложные технические концепции простым и понятным языком; Готовность работать на территории РФ. Специализированные навыки: Знание Python, (на хорошем уровне), SQL; Опыт работы с MLOps-инструментами (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.) для автоматизации процессов разработки и эксплуатации моделей; Понимание принципов разработки и внедрения масштабируемых ML-решений в production; Опыт работы в Agile/Scrum-командах.