Руководитель Департамента данных и машинного обучения
Описание
Департамент данных – технологическое ядро аналитической работы Народного фронта: он превращает обращения граждан, региональную статистику, социологию и открытые государственные данные в продукты, которые ложатся в основу докладов руководству страны и контроля за национальными проектами и поручениями главы государства. Это работа высокой ответственности и масштаба, охватывающая несколько направлений одновременно – от индикаторов по социально-экономической повестке до LLM-инструментов, региональной аналитики и факт-чекинга. Эти направления требуют единого управленческого центра, который свяжет команду дата-инженеров и аналитиков и ML/NLP-специалистов, расставит приоритеты и обеспечит качество результата. Обязанности: организация работы Департамента: постановка задач команде (дата-инженеры, дата-аналитики), контроль над сроками, распределение нагрузки; техническое лидерство: участие в проектировании архитектуры ML/NLP-решений, ревью подходов, поддержка команды в сложных задачах. определение приоритетов: какие данные собирать в первую очередь, какие задачи аналитики решать, какие отчёты готовить; взаимодействие со смежными подразделениями: сбор запросов от заказчиков, перевод их в конкретные задачи для команды; контроль над качеством данных и соблюдение требований к их хранению и защите; подготовка отчётности для руководства: результаты работы Департамента, ключевые выводы, предложения по развитию; развитие команды: участие в подборе сотрудников, наставничество, оценка результатов. Какие качества и навыки мы ожидаем от соискателя Образование: Высшее образование (предпочтительно техническое или математическое). Опыт работы: Опыт 3+ лет в сфере данных, AI или аналитики, из них от 1 года — в роли руководителя или техлида. Практический опыт создания решений на базе LLM: от идеи до работающего продукта (обязательно). Опыт работы в государственных компаниях, органах власти, общественных организациях либо в структурах с общественно‑политической повесткой. Профессиональные навыки и компетенции: Уверенное владение Python и SQL (на уровне, достаточном для постановки задач команде и проверки решений). Умение декомпозировать задачи и выстраивать процессы в команде (обязательно). Способность объяснять технические результаты и выводы неспециалистам. Личные качества и мотивация: Живой интерес к AI: активное использование AI‑инструментов, эксперименты с моделями, агентами, промпт‑инжинирингом. Ответственность, организованность, готовность глубоко погружаться в предметную область. Будет преимуществом: Понимание специфики работы с государственными данными, обращениями граждан и отчётностью для органов власти. Опыт с RAG‑стеком (embeddings, retrieval, векторные БД), AI‑агентами, fine‑tuning моделей. Опыт работы с open‑source LLM и их развёртыванием (Docker). Знание FastAPI, pandas, transformers. Понимание архитектуры Data Lake / DWH, BI‑инструментов. Собственные pet‑проекты, публикации, выступления или активность в AI‑сообществе. Условия: полный рабочий день, 5/2, офисный формат, график работы с 10:00 до 19:00; оформление по ТК РФ; полный пакет ДМС после года работы; бесплатный транспорт от метро «Киевская» до офиса и обратно; бесплатная охраняемая парковка; бесплатная поддержка корпоративного психолога.