AI-инженер мультиагентных систем
Описание
Домклик — единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье. Команда: Задача Speech&Text команды — развитие диалоговых AI-технологий Домклик и их внедрение в процессы компании. Мы разрабатываем и масштабируем AI-решения: AI-агентов и мультиагентные системы, ориентированные как на пользователей, так и на бизнес-задачи. Агенты помогают клиентам оперативно решить любой вопрос, связанный с недвижимостью без помощи человека, а также улучшают внутренние процессы крупнейшего ипотечного процесса в России. В данный момент клиентская поддержка осуществляется на трех поверхностях: чатах, звонках и на главной странице при помощи мультиагентных AI-систем на основе LLM Qwen/Gemma. Чем предстоит заниматься: End-to-end разработка AI-решений: от сбора и формализации бизнес-требований до запуска работающего прототипа и его интеграции. Оркестрация и сборка AI-агентов: проектирование и реализация мультиагентных систем и RAG-пайплайнов — от визуальной сборки в low-code/no-code инструментах оркестрации до кастомных скриптов на Python, когда это необходимо. Прикладная настройка и улучшение качества: промпт-инжиниринг, настройка guardrails, работа со structured output, подбор эмбеддингов. Фокус на эффективном применении существующих LLM, а не на их обучении или дообучении. Работа с данными и аналитика: самостоятельный сбор данных (SQL) и их обработка (Python) для валидации гипотез, анализа ошибок и подготовки датасетов для улучшения работы агентов. Observability: анализ трейсов и логов, проектирование и проведение A/B-тестов, оценка качества через призму бизнес-метрик. Развитие платформы: участие в проработке архитектуры ML System Design, погружение в задачи по кастомизации и доработке самих механизмов и инструментов AI-платформы команды. Мы ожидаем: Практический опыт в ML или AI-инжиниринге, совмещающий разработку и продуктовое мышление (от 2 лет): от выявления бизнес-потребностей и быстрой сборки прототипов до оценки технической реализуемости. Уверенный Python и SQL: вы свободно пишете запросы к БД (ClickHouse, PostgreSQL) и используете Python как основной инструмент для анализа данных. Понимание современного AI-стека: вы отлично понимаете, как работают LLM, RAG, агенты, Function Calling, и знаете, как оценивать их качество (метрики, A/B-тесты). Опыт с инструментами оркестрации: навыки построения мультиагентых систем (Dify, n8n, LangChain или аналоги). Понимание принципов CoreML и классического ML: базовые знания принципов CoreML и NLP — для коммуникации с Data Science командой, валидации решений и участия в разработке системы со стороны ML-команды. Чтобы мы точно подошли друг другу: Мы сфокусированы на прикладном применении существующих моделей и улучшении качества наших AI-решений через развитие harness — «обвязки» вокруг моделей: промпт-инжиниринг, guardrails, RAG, structured output и другие элементы, вплоть до развития самой AI-платформы команды. Нам близки product-minded инженеры, у которых техническая работа неразрывно связана с продуктом и бизнес-контекстом. Если интерес сосредоточен только на коде по чёткому ТЗ или исключительно на моделях в отрыве от продукта — вероятно, у нас будет не так много общих задач. Мы предлагаем: конкурентную заработную плату; премию по итогам календарного года; полис ДМС с первого месяца работы; корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы; фитнес-зал в здании офиса; льготную программу ипотеки для сотрудников; MacBook (или другой ноутбук на выбор) + дополнительные мониторы и т.д.; комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская; гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном формате.