Разработчик DWH (Корпоративное хранилище данных)
Описание
Создавайте масштабируемую data-архитектуру для наша банка! Мы ищем Senior Data Engineer, который будет строить и развивать DWH-платформу, обрабатывающую критически важные данные для бизнес-аналитики и отчетности. Вам предстоит решать масштабные задачи: Разработка и развитие DWH: Полный цикл работы с корпоративным хранилищем данных — от проектирования до промышленной эксплуатации и оптимизации. Проектирование ETL/ELT-пайплайнов: Создание и поддержка процессов обработки данных из разнородных источников (реляционные СУБД, API). Работа с данными на производстве: Реализация гарантий качества и консистентности данных, оптимизация ETL-процессов на Greenplum. Участие в архитектурных решениях: Тесное взаимодействие с архитекторами и техлидами по проектированию структур DWH. BI и отчетность: Реализация отчетов в корпоративной BI-системе и подготовка данных для регуляторов. Мы ищем кандидата с глубокой экспертизой: Опыт в роли Data Engineer от 3 лет в проектах по разработке/внедрению DWH. Глубокое понимание методологий проектирования хранилищ данных (Inmon, Kimball, Data Vault). Технологический стек: Проектирование ETL/ELT-процессов и витрин данных. Написание сложных SQL-запросов (оконные функции, оптимизация) для Greenplum, PostgreSQL, Oracle, MS SQL. Опыт использования Apache Airflow и CI/CD. Работа с BI-инструментами (Apache Superset, Power BI). Будет преимуществом: Опыт разработки на Python. Интеграция с системами 1С, Axapta, ЦФТ. Почему с нами вы раскроете свой потенциал? Влияние и результат: Вы будете создавать и развивать DWH-платформу, которая станет основой для принятия ключевых бизнес-решений в крупном банке. Современный технологический стек: Работа с передовыми инструментами и подходами в области данных. Профессиональное сообщество: Работа в сильной команде экспертов, совместное проектирование архитектуры с техлидами и архитекторами. Стабильность и забота: Конкурентный доход, корпоративное обучение, льготное кредитование и полный социальный пакет от крупного работодателя. Комфортные условия: Стабильный график работы, DayOff в день рождения и открытая корпоративная культура. Готовы создавать надежную data-инфраструктуру? Если вы видите себя в этой роли, обладаете необходимой экспертизой и нацелены на сложные и масштабные задачи — отправляйте свое резюме.