Python developer
Описание
Мы – команда продукта Инструменты управления рисками, создаем платформу по работе с рисками Блока Сеть продаж. Наш продукт решает ключевые задачи повышения эффективности внутреннего контроля и минимизации операционных рисков. Наше решение включает в себя: рабочее место аналитика, автоматизированные инструменты для проведения проверок, работу с данными для обработки риск-сигнала, интеллектуальную систему удаленного контроля остатков наличных средств. Команда находится в поиске профессионала в области разработки на python для участия в развитии и внедрении AI практик в управлении рисками по бизнес-процессам Банка. Обязанности разработка и внедрение AI-агентов помощь в разработке и внедрении AI-агентов другим командам выработка стандартов и best practice построение архитектуры агентного ландшафта канала. Требования уверенный пользователь Python3.10+ знание framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio работа с: Kafka, redis/memcache/ignite, Kubernetes/docker/podman, sql(желательно postgre), elasticsearch/opensearch, git умение применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest) владение паттернами надежности и отказоустойчивости, микросервисной архитектуры опыт оптимизации кода и code-review уверенное пользование ОС семейства Unix систем. Плюсом будет: знание Java, хотя бы на уровне понимания синтаксиса языка опыт создания AI-агентов и работа с агентными фреймворками, знания принципов работы LLM. Условия комфортный современный офис на м. Кутузовская формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.