Senior Data Analyst (B2C)
Описание
Перед нашей командой стоит амбициозная задача по реализации стратегии омниканального взаимодействия с клиентами в контексте продвижения продуктов Банка и Экосистемы. Цель – уйти от классических кампаний продаж и рекламы к клиентоцентричному взаимодействию. Мы хотим удовлетворять потребности клиента в комфортном для него режиме подходящими для его жизненной ситуации продуктами, а также минимизировать рекламное давление. Наш сложный и интересный проект находится на стыке бизнеса и ИТ. Ждем заряженных профессионалов, готовых создавать новый клиентский опыт. Обязанности вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели принимать участие в проектировании и построении омниканального оптимизатора коммуникаций с клиентами проводить исследование новых источников данных для улучшения качества работы оптимизатора унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды анализировать данные по клиентам и кампаниям, готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды. Требования высшее образование: техническое или экономическое опыт работы в качестве DA от 2 лет уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.) опыт использования Python для аналитики (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn) умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез) навыки анализа большого массива данных Будет плюсом: опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных опыт работы на стыке Data Analytics и Data Science, опыт работы с моделями машинного обучения опыт работы в BI инструментами (Tableau, Qlik и др.) аналитическое мышление и умение систематизировать информацию проактивность и самостоятельность в решении задач умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.