Ведущий инженер по машинному обучению и компьютерному зрению (Lead ML CV Engineer)
Описание
В связи с развитием собственного робототехнического продукта и запуском пилотных проектов по роботизации промышленных предприятий и логистических центров мы открываем позицию ведущего инженера по машинному обучению и компьютерному зрению. Мы ищем специалиста с практическим опытом разработки и внедрения ML/CV-решений, готового взять на себя развитие интеллектуальных функций робота — от компьютерного зрения и управления манипуляциями до обучения робота новым операциям. Нам нужен не только сильный инженер, но и будущий технический лидер направления, способный определять архитектуру решений, формировать технологическую стратегию и команду. На первом этапе роль предполагает непосредственное участие в разработке, экспериментах и интеграции алгоритмов на реальном оборудовании. Обязанности: В зону ответственности Lead ML/CV Engineer входит развитие программного стека машинного обучения и компьютерного зрения для двурукой робототехнической платформы: анализ и развитие существующих наработок; разработка алгоритмов обнаружения, распознавания и локализации объектов; разработка методов обучения роботов на основе демонстраций ; сбор и подготовка данных; обучение моделей и оценка качества выполнения операций. Роль предполагает полный цикл работы с ML/CV-компонентами: от выбора подходов, подготовки датасетов и проведения экспериментов до оптимизации моделей, развёртывания на бортовых вычислителях и испытаний на реальных роботах. Lead ML/CV Engineer будет участвовать в формировании технической стратегии направления Physical AI, определении архитектуры ML/CV-стека, выборе технологий и инструментов, планировании исследований и разработок. По мере развития продукта — формировать команду, организовывать процессы и выступать одним из ключевых участников принятия продуктовых и архитектурных решений. Требования: Практический опыт разработки ML/CV-систем, доведённых до работающего прототипа или промышленного применения. Уверенное владение Python, PyTorch, OpenCV, опыт обучения, дообучения и оптимизации нейросетевых моделей. Опыт решения задач детекции, сегментации, трекинга объектов, оценки положения и ориентации объектов (pose estimation). Понимание работы с RGB-D-камерами, облаками точек, системами координат и калибровкой камер. Опыт построения полного ML-пайплайна: сбор и разметка данных, обучение, валидация, оценка качества, развёртывание и мониторинг моделей. Готовность сочетать непосредственную инженерную работу с архитектурными задачами, планированием развития направления и последующим управлением командой. Будет плюсом Опыт разработки алгоритмов для робототехники: visual servoing, grasp detection, 6D pose estimation. Знакомство с ROS2, MoveIt2 и интеграцией ML/CV-компонентов в системы управления роботами. Опыт оптимизации и развёртывания моделей на NVIDIA Jetson, TensorRT, ONNX Runtime и т.п. Условия: Ипотека, отсрочка, стабильность. Решайте важные жизненные вопросы с нашей поддержкой: ИТ-ипотека и отсрочка от службы для тех, кому это актуально. Инвестиции в развитие. Компенсируем ваше обучение, английский (и не только), спортивные абонементы и билеты на конференции. Растите профессионально — мы поможем. Социальная политика. Специальная программа поддержки в разных жизненных ситуациях, включая мамины дни, подарки детям работников при поступлении в первый класс и на Новый год. Офис или удаленка. офисы в трех городах МСК, СПб и Набережные Челны или ваш собственный уютный домашний офис. Встречаемся онлайн и офлайн. Наши активности — от классических викторин в офисе до киберспортивных баталий на удаленке — не дадут заскучать.