ML-инженер
Описание
Обязанности: разработка решений на базе LLM: проектирование промптов, настройка моделей, оптимизация качества и скорости генерации; построение и развитие RAG-систем: подготовка данных, индексация, настройка чанкинга, retrieval, reranking и гибридного поиска; разработка диалоговых сценариев с учетом истории общения, контекста и состояния диалога; разработка NLP-пайплайнов для классификации запросов, определения намерений, извлечения сущностей и структурирования текста; настройка поиска релевантной информации и формирования ответов на основе найденных данных; разработка механизмов контроля качества генерации: снижение галлюцинаций, проверка релевантности и фактической обоснованности ответов; анализ ошибок моделей, проведение экспериментов и подбор подходов для повышения качества обработки запросов; разработка метрик и тестовых наборов для оценки качества поиска, классификации и генерации; интеграция ML-компонентов с backend-сервисами, участие в тестировании и выводе решений в production; оптимизация производительности, задержек и потребления ресурсов при работе с языковыми моделями. Требования: оконченное высшее образование; от 3 лет коммерческого опыта в Machine Learning, NLP или смежных направлениях; уверенное владение Python и опыт разработки ML-решений; понимание архитектуры Transformer и принципов работы современных LLM; практический опыт построения RAG-систем: от подготовки данных до настройки поиска и генерации ответов; понимание embeddings, семантического поиска, чанкинга и reranking; опыт работы с открытыми языковыми моделями; понимание методов оценки качества NLP- и LLM-систем; опыт работы с API и интеграции ML-компонентов в прикладные сервисы; навыки анализа ошибок, проведения экспериментов и выбора решений на основе результатов; самостоятельность и способность доводить задачи до результата Условия: оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии; удаленный формат работы; ДМС после испытательного срока; страхование жизни сотрудника; для работы предоставляем ноутбук, наушники, мышь, при необходимости – и другую технику; доступ к библиотеке IBS, к открытым бесплатным курсам от "Среды развития", к вебинарам "Биржи знаний"; бонусы и бенефиты для наших сотрудников: подарки для детей ко Дню знаний, на Новый Год, скидки у корпоративных партнёров; подарки для сотрудников, вступающих в брак; материальная помощь на рождение и усыновление детей; награда за лояльность к компании и премия за выслугу лет.