AI инженер (Smart Support)
Описание
Команда продукта «Smart Support» работает для 200 тысяч сотрудников Сбера и занимается разработкой удобных и комфортных инструментов ИТ-поддержки. Наши сервисы направлены на поддержку и решение проблем пользователей с оборудованием (ПК/ноутбук, мобильные устройства, принтера, ВАРМ и т.д), а также решением проблем с программным обеспечением на этом оборудовании. Сейчас мы активно внедряем AI-агентов в процессы онлайн и оффлайн поддержки, которые позволяют нативным и более быстрым образом решить проблему или вопрос клиента. Обязанности - разрабатывать агентов и мультиагентные сценарии - улучшать качество агентов на основе разметки и данных из production - развивать RAG, Agentic RAG, работу с инструментами и базами знаний - интегрировать агентов с внутренними системами и сопровождать их в production - при необходимости разрабатывать ML-модели для поиска, ранжирования или классификации. Требования - практический опыт разработки LLM-агентов от 1 года - уверенный Python и опыт асинхронной разработки от 4 лет - понимание принципов работы и ограничений LLM - понимание принципов построения агентных систем: structured output, tool calling, ReAct/agentic loop, управление состоянием и контекстом, multi-agent и human-in-the-loop - понимание RAG и Agentic RAG: подготовка знаний, embeddings, поиск, retrieval, reranking и формирование контекста для LLM - умение писать качественный production-код - понимание подходов к оценке агентных систем: формирование eval-выборок, выбор метрик, оценка итогового результата и действий агента - умение разбираться в сложных бизнес-процессах и переводить их в логику агента - опыт запуска агентов в production - знание LangGraph, LangChain - практический опыт с MCP, A2A и multi-agent-системами. Будет плюсом: - fine-tuning моделей - опыт разработки и оценки ML-моделей - базовое понимание Kubernetes и CI/CD. Условия комфортный современный офис рядом с м. Тульская \ мцк Верхние Котлы гибридный формат работы (на испытательный срок - офис) ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.