Senior Data Scientist / MLE
Описание
Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж. Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка. Ищем человека, вместе с которым мы будем строить топовые AI решения, на основе архитектуры Claw-like & Ouroboros, которые будут в действительности приводить к Disrupt в реальных процессах. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов исследовать и внедрять новейшие технологические решения в ИИ - Claw-like & Ouroboros разрабатывать и дообучать модели машинного обучения (Classic ML, Deep Learning) разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов проектировать и разрабатывать backend-части AI-сервиса принимать участие в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей. Требования компетенции: Python, Classic ML, Deep Learning, LLM/Agents, MLOps понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений уметь писать хороший и понятный production-ready код на Python, хорошее знание алгоритмов, структур данных опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных ML систем. Плюсом будет глубокого погружен в тематику эволюционных агентов, понимаешь принцип работы и лично разворачивал OpenClaw, Ouroboros или аналогичные решения понимание принципов работы голосовых и текстовых ассистентов опыт работы с распределенной инфраструктурой (Hadoop, HDFS, Hive, Spark) имеешь опыт с ELK, Jenkins, Kafka, OpenShift опыт работы с СУБД GreenPlum следишь за трендами и актуальным состоянием AI, интересуешься большими языковыми моделями. Условия график 5/2, офис на м. Кутузовская; режим работы на выбор - офис или гибрид достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия) возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.