Главный специалист отдела аналитики
Описание
Обязанности: Формировать необходимые данные и визуальные отчёты по маркетинговым акциям для руководства Общества (план/факт) с использованием методов математического моделирования; Разрабатывать модели клиентского поведения для увеличения ключевых показателей программы лояльности (ПЛ); Анализировать Базу Данных и формировать ключевые показатели эффективности реализации ПЛ; Разрабатывать и развивать методику расчетов эффективности акций и мероприятий ПЛ; Формировать бизнес-процесс по расчету экономической эффективности маркетинговых акций; Анализировать путь клиента и формировать предложения по улучшению показателей ПЛ; Формировать прогнозные и аналитические модели оттока клиентов, отклика на проводимые рекламные кампании; Формировать данные по продажам в различных разрезах в целях подготовки и исполнения бизнес-плана Общества в рамках Управленческой отчетности; Готовить аналитические справки по результатам факторного анализа отклонений по ключевым показателям; Формировать технические требования по реализации машинного обучения; Формировать функциональные и технические требования на доработку аналитической отчётности для формирования технических заданий на доработку CRM-системы; Участвовать в тестировании и приемо-сдаточных испытаниях доработок, касающихся реализации аналитической отчётности; Проводить A/B тесты, сегментировать клиентов; Готовить аналитические справки, презентовать результаты изыскательских работ; Требования: Образование: Высшее профессиональное; специальность – прикладная математика, экономика, статистика, прикладная информатика, маркетинг, социология, релевантные технические специальности. Знание: принципов построения и функционирования B2C CRM- систем; методологии анализа и сегментации клиентских баз; основ экономического и маркетингового анализа; оценки экономической эффективности; методов проведения количественных и качественных исследований; математики и технологии a/b тестов; статистических методов сегментации и анализа поведения потребителей, методов прогнозирования продаж и потребительских предпочтений, а также инструментов оценки эффективности маркетинговых коммуникаций. Опыт работы с большими объемами данных (навыки и понимание подходов к фильтрации, агрегации, группировке данных). Знание программного обеспечения: Python (вкл. Pandas, PySpark, Polars - предпочтительно); желательно BI-платформы. Владение офисными приложениями: отличное знание Excel. Условия: Рабочее место – БЦ класса Б, офис, г. Москва, м. Шаболовская/Октябрьская График работы: Пн. – Чт. с 9.00 до 18.00. Пт. с 9.00 – 16.45; Официально оформляем в штат Общества; Слаженный коллектив, благоприятная атмосфера, ДМС; Корпоративные и внешние программы обучения; Получение новых навыков и компетенций от профессионалов с более чем 20-летним стажем; Возможности проявлять свои аналитические, творческие способности, развиваться; Возможность карьерного роста в Обществе и периметре Группы Компании.