DataOps Engineer

Описание

Обязанности — Развёртывание и сопровождение компонентов дата-платформы в Kubernetes: Airflow, Spark, объектное хранилище, каталог Iceberg;— Разработка и поддержка Helm-чартов, настройка операторов, построение CI/CD;— Организация мониторинга, алертинга, резервного копирования и восстановления; планирование мощностей;— Управление доступами и разграничением прав, интеграция сервисов с корпоративным SSO. Требования — Опыт эксплуатации инфраструктуры от 5 лет (DevOps, SRE, платформенные команды);— Опыт промышленной эксплуатации Kubernetes от 3 лет: Helm, операторы, stateful-нагрузки, диагностика инцидентов;— Уверенное владение Linux, Docker; опыт применения подхода IaC (Ansible, Terraform);— Опыт эксплуатации компонентов data-стека в Kubernetes: Airflow, Spark, Kafka или аналогичных;— Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (Ceph, MinIO, облачный S3);— Python на уровне автоматизации и разработки вспомогательных сервисов;— Опыт настройки систем мониторинга (Prometheus, Grafana или аналоги);— Базовое администрирование PostgreSQL;— Опыт работы с on-premise инфраструктурой. Условия — Конкурентная заработная плата — обсудим по итогам интервью;— Удалённый формат работы;— График 5/2: с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00;— Предоставляем мощный рабочий ноутбук;— 100% компенсация больничных;— Скидка на изучение английского языка в Skyeng.