Full Stack Engineer (Кандинский)
Описание
Kandinsky — команда Сбера, которая разрабатывает собственные фундаментальные генеративные модели для изображений, видео и моделирования физического мира. Мы работаем на границе актуальных исследований и инженерии, стремимся делать технологии мирового уровня. Мы занимаемся полным циклом создания моделей: от архитектуры, данных и обучения на больших вычислительных кластерах до post-training и оценки качества. Сегодня один из ключевых фокусов команды — строить вокруг моделей полноценный AI-бизнес: запускать массовые пользовательские продукты, инструменты для креаторов и маркетинга, агентные сценарии и новые форматы контента. У нас есть собственные модели, большая вычислительная инфраструктура и возможность быстро масштабировать успешные продукты на миллионы пользователей. При этом новые направления мы хотим строить с логикой стартапа: маленькими сильными командами, с высокой скоростью и ответственностью за конечный результат. Обязанности с нуля собирать и запускать новые AI-продукты разрабатывать backend на Python: FastAPI, async, Pydantic при необходимости самостоятельно закрывать frontend на React + TypeScript создавать LLM-приложения, tool calling, RAG и агентные сценарии интегрировать продукты с моделями генерации изображений и видео, LLM и внешними API проектировать API, схемы данных и архитектуру сервисов быстро собирать MVP, проверять гипотезы на пользователях и развивать то, что работает доводить свои решения до production и отвечать за их работу после запуска активно использовать AI-агентов в ежедневной разработке. Требования Python 3.11+, FastAPI, Pydantic, async PostgreSQL, SQLAlchemy / SQLModel, Alembic Docker, Git, CI/CD Опыт создания LLM-приложений и работы с AI API Понимание архитектуры API, надёжности и производительности сервисов. Будет плюсом: React + TypeScript. Cursor, Claude Code, Codex или другие AI-инструменты разработки. MCP и агентные фреймворки. Опыт создания собственных агентов. Kubernetes, Helm. React Flow / XYFlow. Опыт запуска собственных продуктов или работы в сильных стартапах Условия стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты комфортный современный офис гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа