Tech Lead SRE (Рекламная платформа)
Описание
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! SberAds — единая рекламная платформа экосистемы Сбера. Мы предоставляем бизнесу и агентствам технологичный инструмент для запуска эффективной рекламы на главных цифровых площадках страны. В основе платформы лежит искусственный интеллект: система сама выбирает оптимальную площадку для показа, работает с 250+ уникальными сегментами аудитории и использует нейросети для генерации креативов. Мы создаем продукт, который принимает решения в реальном времени и обеспечивает точность для тысяч рекламодателей. Обязанности Задачи: управление командой из 3-5 инженеров, постановка задач, перфоманс-ревью, наставничество и развитие компетенций инженеров проектирование отказоустойчивой инфраструктуры в SberCloud ответственность за надежность и масштабируемость кластеров CCE (Cloud Container Engine), сетевой топологии, Ingress и Storage развитие инфраструктуры мониторинга (VictoriaMetrics, Grafana), логирования (ELK), трейсинга (Elastic APM) и интеграции Sentry взаимодействие с командой DBA для обеспечения общей надежности дата-интенсивных сервисов (PostgreSQL, ClickHouse, Tarantool и др.) делегирование стандартных операционных задач (создание ранбуков, первичный анализ логов, генерация IaC-кода) ИИ-агентам развитие инфраструктуры как кода (Terraform, Ansible, GitLab CI). Требования Мы ждем от кандидата: высшее образование опыт работы в SRE от 5 лет опыт управления небольшой командой от 1 года глубокое понимание архитектуры Kubernetes и опыт управления облачными кластерами (CCE, EKS, GKE или аналогами) под высокими нагрузками (миллионы RPS) практический опыт работы с Kafka, уверенные знания HashiCorp Vault и Consul, понимание принципов построения Observability-систем и опыт работы с Elastic APM / ELK / VictoriaMetrics опыт работы с IaC (Terraform) и написания скриптов на Python/Go/Bash понимание сетевого стека (VPC, DNS, балансировка), работы ОС Linux. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия Что мы предлагем: офис рядом с метро Маяковская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.