Инженер данных (AI/LLM)
Описание
Чем предстоит заниматься: Готовить данные и корпоративный контекст для прототипирования ассистента: выгрузка, очистка, нормализация и объединение данных из различных источников. Собирать PoC и технические прототипы для проверки гипотез до передачи в промышленную IT-разработку. Реализовывать прототипы получения данных через API, SQL, файловые источники, Каталог и другие корпоративные системы. Подготавливать данные для RAG/retrieval, тестировать поиск, сопоставление сущностей и качество получаемого контекста. Совместно с бизнес- и data-аналитиками формировать golden dataset из реальных Discovery-кейсов и эталонных результатов. Автоматизировать тестирование ассистента: массовый прогон сценариев, сравнение фактического результата с эталонным, фиксация ошибок. Формировать и автоматизировать метрики качества: полнота требований, корректность найденных источников/сущностей, пропуски, hallucinations, качество retrieval. Формировать regression-набор и проверять, что изменения логики, prompts, RAG или модели не ухудшают ранее работающие сценарии. Анализировать результаты пилотов совместно с аналитиками и локализовывать причины ошибок: данные, retrieval, контекст, правила или реализация. Передавать в IT проверенные прототипы, алгоритмы обработки данных, результаты экспериментов и технические требования для промышленной реализации. Для нас важно: 3+ лет в data engineering/автоматизации/разработке аналитических решений. Уверенное знание Python и SQL, опыт обработки и преобразования данных. Опыт работы с API, JSON, ETL/ELT, интеграции различных источников данных. Умение быстро собирать PoC и прототипы для проверки технических и продуктовых гипотез. Понимание DWH, моделей данных, Data Quality, опыт работы с корпоративными данными. Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embedding. Опыт подготовки датасетов, автоматизации проверок и анализа результатов. Умение самостоятельно исследовать источники данных и находить способ технической реализации задачи. Главный принцип SkillStaff - Выбирай! РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса. КОМФОРТ. SkillStaff — аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в комфортном офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке. РАЗВИТИЕ. Выбирай сам путь, по которому ты хочешь развиваться. Используй возможность обмена опытом и получение знаний через участие в разных проектах, совместную работу с высококвалифицированными коллегами. КУЛЬТУРА. Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем развиваться, чтобы #вместе переходить на новый уровень!