Chief Data Officer / Директор по данным
Описание
Мы ищем Директора по данным в Дирекцию развития цифровой среды ВГТРК. В управлении дирекции находится платформа Смотрим, сайт информационной службы Вести и множество административных систем по управлению указанными продуктами. Нам важен человек с фокусом на результат: тот, кто умеет выстраивать структуру работы команды, держать ритм спринтов и релизов, добиваться того, чтобы взятые обязательства выполнялись в срок и в полном объёме. Это роль для CDO с техническим бэкграундом: важно говорить с разработчиками и DevOps на одном языке, понимать, как устроена мобильная и веб-разработка, релизные циклы и инфраструктура, и при необходимости погружаться в детали. Чем предстоит заниматься: 1. Управление командой Руководить отделом из 10 человек (продуктовые, системные, бизнес-аналитики и аналитики данных). Выстраивать процессы взаимодействия внутри команды и со смежными подразделениями. 2. Развитие инфраструктуры данных Ставить задачи дата-инженерам и архитекторам данных, продолжать развитие собственного счетчика и хранилища данных. Отвечать за качество, доступность и актуальность данных. 3. Продуктовая аналитика и эксперименты Внедрять и развивать культуру принятий решений через проведение A/B. Разрабатывать методологию экспериментов: от формирования гипотез и выбора методологии расчета до интерпретации результатов. Проводить когортный анализ и сегментацию пользователей. 4. Системный анализ и архитектура Контролировать качество системной документации и описания интеграций. Участвовать в проектировании нового функционала, оценивая влияние изменений на текущую архитектуру и смежных систем. Требования: Глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин. Практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов (Kafka, Airflow). Понимание разницы между слоями: сырые данные (Raw), детальное хранилище (DDS) и витрины (Marts). Знание концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage, Data Catalog и Data Quality. Желателен опыт внедрения или администрирования. Знание стека: ClickHouse (OLAP), S3, Kafka (потоки данных), SuperSet, Trisigma (ex EXPF) Владение методами статистического анализа и дизайна экспериментов Владение языками моделирования (UML, BPMN) для описания бизнес-процессов и системных взаимодействий. Знание методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban), применение к data-продуктам и ML-пайплайнам. Системное мышление: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы, интеграции и общую архитектуру. Продвинутая коммуникация: договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию как бизнесу, так и техническому руководству. Важны энергия и инициатива, ведение команды за собой, настройка и улучшение процессов, стремление к результатам для бизнеса. Что мы предлагаем: Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию: полное соблюдение ТК РФ, социальные гарантии и стабильность. График работы 5/2, работа в офисе. Конкурентоспособная заработная плата: обсуждается индивидуально с учётом вашего опыта и профессиональных навыков. Профессиональное развитие: участие в профильных конференциях и семинарах. ДМС: расширенная программа медицинского страхования, включающая стоматологию. Интересные задачи: работа со сложными высоконагруженными продуктами, которыми ежедневно пользуются миллионы людей.