Разработчик машинного обучения

Описание

• разработка нейросетевых трекеров и детекторов объектов с высокими требованиями к качеству локализации
• обучение CV- моделей для мультимодальных данных ( видимый и инфракрасный диапазоны)
• организация датасетов, построение пайплайнов предобработки и авторазметки данных
• разработка inference-нод, взаимодействующих с автопилотом и запускаемых на бортовом компьютере с NPU Rockchip

• высшее техническое образование
• знание современных Deep Learning Frameworks
• понимание математики современных архитектур нейросетей детекции и трекинга
• понимание принципов построения датасетов и организации процесса обучения
• умение изучать новые архитектуры нейросетей и их математику по научным статьям, оценивать их возможность применения под конкретные задачи

• официальное трудоустройство в штат Института
• режим работы : 5/2 с 08.00 до 17.00, формат трудоустройства только "офис"
• ДМС после прохождения испытательного срока
• разнообразные корпоративные мероприятия в т.ч. спортивные
• внутреннее и внешнее обучение
• возможность продолжить обучение в профильной Аспирантуре