Аналитик данных / BI-аналитик

Описание

Томский политехнический университет , с его богатой историей и статусом одного из ведущих технических вузов страны, сегодня задает новые стандарты в управлении. Мы инвестируем в аналитику, которая реально работает : превращает разрозненные данные в понятные стратегии. Присоединившись к нашей команде, вы будете напрямую способствовать развитию образования и науки.

Чем предстоит заниматься (Ваши задачи):

• создавать полезную аналитику : разрабатывать и поддерживать интерактивные дашборды (Power BI) и отчеты для мониторинга образовательных, научных и управленческих показателей;
• обеспечивать качество данных : собирать, очищать и консолидировать данные из разных систем (БД, LMS Moodle, учетные системы), проводя сверки и выявляя некорректности;
• автоматизировать и улучшать : участвовать в цифровизации процессов от анализа требований пользователей до проектирования решений для автоматизации рутинных операций;
• проводить глубокий анализ : заниматься статистическим анализом, проверкой гипотез и выявлением причинно-следственных связей для поддержки стратегических решений.

Мы ждем, что Вы:

• имеете высшее образование (прикладная математика, статистика, экономика, информатика, Data Science, бизнес-аналитика и смежные направления);
• имеете опыт от 3-х лет на позиции Data / BI / Бизнес-аналитика;
• владеете инструментарием на уверенном уровне: SQL (PostgreSQL/MySQL) , Power BI (или аналоги), продвинутый Excel (Power Query, сводные таблицы);
• имеете опыт или искренний интерес к работе со статистикой, построению прогнозных моделей, работе с большими массивами данных;
• знакомы с Python (Pandas, NumPy) это будет большим плюсом;
• понимаете принципы работы с данными: от теории вероятностей до управления качеством данных ( Data Quality );
• имеете опыт работы с LMS (Moodle) , навыки презентации данных и работы с технической документацией;
• обладаете аналитическим складом ума;
• внимательны к деталям;
• коммуникабельны и умеете ясно излагать мысли;
• отличаетесь ответственностью и инициативностью.

Особенно будем рады, если у Вас есть:

• опыт работы в сфере образования (вузы, НИИ, EdTech) или со схожими типами данных и регламентов;
• дополнительное образование в области Data Science, машинного обучения;
• ученая степень (приветствуется).

Наши предложения:

• официальное трудоустройство;
• полный рабочий день;
• работа в офисе в г. Томск;
• пятидневная рабочая неделя в команде единомышленников;
• профессиональный рост: позиция открыта для экспертного и координационного трека. При успешной работе и демонстрации лидерских качеств вы сможете вырасти до главного аналитика, курируя аналитический блок и наставляя коллег.