Продуктовый аналитик

Описание

Мы за 7 лет вошли в топ-3 по Европе и стали топ-1 в России в своей нише.

Активно развиваемся и специализируемся на разработке решений в области FinTech и платежных систем.

Команда состоит из талантливых разработчиков, аналитиков и экспертов во всех областях, которые работают в динамичной и поддерживающей атмосфере.

Наша миссия: сделать финансовые услуги более прозрачными и эффективными за счет интеграции оптимальных процессов и технологий для успешных инвестиций в цифровые активы.

Ваши задачи:

Анализ и поиск инсайтов на основе исторических данных:

• Использование аналитических инструментов для извлечения ценных инсайтов из больших объемов данных.

• Разработка гипотез и определение факторов, влияющих на ключевые метрики продукта.

Проверка гипотез и формирование рекомендаций:

• Оценка гипотез, предложенных другими командами (менеджеры, маркетологи и др.), с помощью данных.

• Формирование стратегий для оптимизации продуктовых процессов на основе анализа данных.

Проведение и анализ А/B-тестирования:

• Разработка, запуск и анализ результатов А/B-тестов для проверки эффективности различных продуктовых решений.

• Интерпретация результатов тестов и внесение рекомендаций по улучшению продукта на основе полученных данных.

Совместная работа с межфункциональными командами:

• Сотрудничество с продуктовыми менеджерами, дизайнерами, маркетологами для выработки стратегий и улучшений.

• Внесение данных и аналитических выводов в процесс принятия решений.

Постоянное улучшение процессов аналитики:

• Идентификация возможностей для улучшения процессов анализа и тестирования, а также оптимизации существующих инструментов и методов.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт работы в аналитике от 2х лет;

1. Уверенное владение SQL:

• Опыт работы с CTE, оконными функциями, подзапросами и агрегированием данных.
• Умение эффективно работать с большими объемами данных, а также оптимизировать запросы для быстрого извлечения информации.

2. Хорошее знание Python для анализа данных:

• Уверенное владение Python, включая библиотеки для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn).
• Опыт обработки и визуализации данных, создание скриптов для автоматизации процессов.

3. Знание теории вероятностей и математической статистики:

• Опыт применения статистических методов для анализа данных, включая t-тесты, регрессионный анализ, тесты на значимость и прогнозирование.
• Знание и опыт работы с методами оценки гипотез, включая p-value, доверительные интервалы и статистическую мощность.

4. Опыт проведения исследований и анализа причин изменения продуктовых метрик:

• Глубокий анализ причин колебаний ключевых показателей (конверсия, retention, LTV и другие) с использованием данных.
• Способность выявлять закономерности, корреляции и отклонения, а также выдвигать гипотезы и тестировать их.

5. Умение презентовать результаты на понятном бизнесовом языке:

• Опыт подготовки и представления аналитических отчетов для руководства и других заинтересованных сторон.
• Умение адаптировать сложные аналитические выводы для разных аудиторий, включая нетехнических специалистов.

6. Опыт поиска и анализа узких мест в продуктовых воронках:

• Умение выявлять проблемы и узкие места в пользовательских потоках, анализировать причины падения конверсий и предложить решения.
• Опыт работы с воронками продаж/регистраций/активности пользователей и их оптимизации.

7. Аналитическое и критическое мышление:

• Способность выявлять инсайты и ключевые тенденции в данных, задавать правильные вопросы и проверять гипотезы.
• Критический подход к интерпретации данных и выявлению причинно-следственных связей.

8. Командный игрок с отличными коммуникативными навыками:

• Способность эффективно работать в кросс-функциональных командах (продукты, маркетинг, UX/UI) для выработки стратегий и решений.
• Умение четко и ясно объяснять аналитические выводы, а также воспринимать и учитывать мнения коллег.

Условия и преимущества:

• Оклад до 230 000 на руки (по результатам собеседования);
• Работу в сильной команде, с которой можно расти;
• Гибкую agile-структуру, где каждый влияет на результат;
• Гибридный формат работы: 5/2, с 11:00 до 19:00;
• Корпоративное обучение и повышение квалификации.

Если вы хотите присоединиться к нашей команде и работать над интересными задачами отправляйте резюме! Мы будем рады знакомству!