AI Agent Developer (Data Engineering + Data Science)

Описание

Мы команда разрабатывающая ИИ-помощника для сотрудника Сбера. Цель продукта сделать работу сотрудников экосистемы Сбер комфортной и удобной в корпоративной среде. Мы активно развиваем платформы помощника и сервисы. Используем современные технологии и архитектуру для создании ИИ-Агентов.

Команда работает по методологии Scrum и обеспечивает полный цикл разработки, тестирования и поддержки ПО.

Обязанности

• разработка и внедрение мультиагентной системы AI-агентов (включает реализацию планировщика, оркестратора, создание Python-оберток для API продуктовых фабрик, RAG и интеграцию с системой управления правами для обеспечения уровней доступа в зависимости от канала)
• разработка тестов для оценки знаний AI-агентов по продуктам и создать тестовые датасеты для проверки корректности ответов агентов для типичных клиентов банка
• формирование тестовых датасетов для дообучения Gigachat, чтобы повысить вероятность корректного вызова API до 90% и выше, если это не достигается без дообучения
• совместно с центрами компетенций в SberDevices разработать оптимальные шаблоны агентов и мультиагентных систем, помогающих эффективно отвечать на запросы клиентов по продуктам
• разработать подробную базу знаний, охватывающую топ-90% тем обращений клиентов (она должна включать инструкции, часто задаваемые вопросы и сценарии работы с клиентскими обращениями)
• тестирование агентов, вывод в ПРОМ, поддержка, развитие и тиражирование.

Требования

• опыт коммерческой аналитики/Data Science от 4 лет в продуктовой IT-компании
• практический опыт работы с фреймворками LangChain и GigaChain для создания мультиагентных систем
• умение проектировать AI агентов, интегрируемых в бизнес-процессы (в т.ч. для автоматизации взысканий, расчетов, обработки данных)
• знание Python (обязательно) и Java (будет плюсом для интеграции с внутренними API)
• опыт работы с микро-сервисной архитектурой
• умение взаимодействовать с REST/SOAP API и базами данных
• готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код
• готовность изучать новые подходы и технологии критически их проверять и доводить до продакшена.

Будет плюсом:

• математическая база, инженерный вкус и привычка мерить всё метриками
• интерес к LLM или классическому ML и есть опыт разработки таких решений
• опыт инференса LLM моделей
• участие в open-source или публикации/доклады.

Условия

• локация: Москва, БЦ "Даниловский форт" (м.Тульская / Нагатинская / МЦК "Верхние котлы")
• возможен гибридный формат работы
• гибкий график начала рабочего дня
• уровень заработной платы определяем по итогам собеседования
• бесплатный спортзал
• ДМС с 1го дня работы работы
• обучение и сертификацию за счет компании
• выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании
• наставника на период адаптации и богатую корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию.