Tech lead ML МТС Веб Сервисы

Описание

Компания МТС Web Services ищет хорошего специалиста на вакансию Tech lead ML МТС Веб Сервисы . Москва (Россия), Санкт-Петербург (Россия), Екатеринбург (Россия). Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #lead, #Python, #LLM, #PyTorch, #TensorFlow, #FastAPI, #Машинноеобучение, #DeepLearning, #Обработкаестественногоязыка, #GPT, #Управлениеразработкой.

Требования

Python, LLM, PyTorch, TensorFlow, FastAPI, Машинное обучение, Deep Learning, Обработка естественного языка, GPT, Управление разработкой

Обязанности

МТС Web Services (MWS) бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки MWS Cloud Platform.
Наша команда в поисках технического лидера, который возглавит одну из команд разработки AI продуктов.

Чем предстоит заниматься:

• управлять командой ML разработчиков до 5 человек;
• самостоятельно разрабатывать новые системы для развития новых AI сценариев внутри приложений;
• улучшать существующие сервисы поиска и рекомендаций контента;
• прорабатывать ML архитектуру и взаимодействовать с MLOps/LLMOps подразделениями компании для переиспользования существующих решений, кастомизируя их под задачи продукта.

Что мы ждем от кандидата:

• опыт работы в DS-командах разработки коммерческих продуктов от 3 лет;
• опыт управления командой ML разработчиков от 1 года;
• опыт разработки на Python с использование основных data библиотек (pandas, polars, NumPy);
• уверенная техническая база по классическому ML;
• опыт работы с LLM (Prompt Engineering & Tuning);
• понимание архитектуры трансформеров, в частности BERT и GPT семейств;
• понимание, как выполнять Fine Tuning, в частности используя PEFT методы (LoRA);
• опыт использования ML/DL фреймворков для обучения (PyTorch);
• умение пользоваться docker и инструментами для serving'а моделей (vLLM, Triton, KServe, Ray Serve);
• понимание основных метрик, в особенности для классификации и IR (information retrieval), и умение их интерпретировать;
• понимание, как работает RAG и опыт реализации сервисов с ним;
• опыт прототипирования/разработки сервисов на FastAPI;
• знание основных принципов и подходов LLMOps и MLOps.

Мы предлагаем:

• собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах;
• профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;
• внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации.
• участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference!
• полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.

А еще:

• медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
• единую подписку МТС Premium KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;
• скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее;
• отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный/гибкий рабочий день;
• гибридный и удаленный формат в зависимости от локации в рамках РФ.