Data Scientist

Описание

ООО СберОбразование компания экосистемы Сбера, созданная в 2021 году. Мы внедряем цифровые решения и создаем новые возможности для развития и обучения на протяжении всей жизни.

Продукты: Цифровая образовательная платформа, Ассистент преподавателя, Квизы, ЕПКО, Профориентация, платежные сервисы.

Наша команда активно разрабатывает и внедряет передовые решения в области машинного обучения для образовательных технологий (EdTech).

Мы специализируемся на использовании трансформерных моделей, включая LLM (Large Language Models), OCR (Оптическое распознавание символов) и ASR (Автоматическое распознавание речи).

В рамках нашей работы вы будете участвовать в создании новых моделей, а также в дообучении существующих с использованием современных сетей.

Если вы стремитесь развивать свои навыки в области ML, работать над инновационными проектами и вносить свой вклад в трансформацию образовательных процессов мы будем рады видеть вас в нашей команде!

Обязанности:

• Разработка новых и тюнинг текущих моделей;

• Адаптация LLM для специфичных задач ( классификация, узко направленные кейсы );

• Разрабатывать решения на основе LLM ( агенты, RAG, LLM, SFT, RL, VLLM );

• Разрабатывать решения для анализа речи и изображений ( CV, OCR, ASR );

• Построение агентных мультиагентных систем;

• Адаптировать LLM ( prompt engineering, fine-tuning ) под бизнесс задачи;

• Контролировать и улучшать качество работы ML моделей на всех этапах: сбор данных, создании бенчмарков, разметка данных.

• Отличные теоретические знания в ML & DL, особенно в области LLM и transformers ( включая опыт работы с LLM );

• Уверенное владение Python и библиотеками для ML задач ( Huggingface, Transformers, Langchain, PyTorch );

• Фундаментальные знания в области теории вероятностей, математической статистики;

• Готовность и желание расти в ML & DL от от табличных задач до разработки собственных подходов и решений.

Мы заботимся о наших сотрудниках и предлагаем:

• Годовую премию по результатам работы;
• Ежегодный индивидуальный пересмотр заработной платы;
• Дополнительное медицинское страхование и возможность страхования родственников;
• Полис путешественника;
• Ипотечное кредитование на льготных условиях;
• Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки, бонусы и акции экосистемы;
• Обучение в Виртуальной школе Сбербанка;
• Обучающие материалы для родителей, подарки и мероприятия для детей сотрудников экосистемы;
• Комфортную рабочую среду;
• Гибкое начало рабочего дня;
• Офис в Москве;
• Возможность работать в гибридном формате.