Аналитик данных и исследования операций
Описание
В этой роли ты будешь: • Формализовывать бизнес-задачи в математические модели и выбирать оптимальные методы решения (включая прогнозирование временных рядов, causal ML, uplift-моделирование) • Работать с бизнес-заказчиками: уточнять цели, выявлять ограничения и разрешать конфликты требований • Анализировать устойчивость моделей, проверять на утечки данных и валидировать на out-of-time / out-of-sample выборках • Интерпретировать результаты и объяснять компромиссы моделей нетехнической аудитории • Работать в итеративном цикле: от гипотезы до прототипа, пилота и передачи в production • Глубоко погружаться в специфику FMCG и ритейла (жизненный цикл SKU, промо, сезонность, каналы дистрибуции) Мы ищем именно тебя, если ты: • Имеешь опыт работы в Data Science на позиции Middle (3+ лет) • Уверенно владеешь Python (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM) и умеешь писать SQL-запросы • Знаешь алгоритмы регрессии, классификации и прогнозирования временных рядов • Умеешь работать с неструктурированными и зашумлёнными данными, выполняешь sanity-checks • Обладаешь аналитическим и критическим мышлением, умеешь работать с неполной постановкой задач • Владеешь английским языком на уровне B1+ и умеешь презентовать результаты нетехнической аудитории Будет преимуществом: • Опыт в dynamic pricing, revenue management или pricing optimization • Знание causal ML (uplift modeling, synthetic control, Double/Debiased ML) • Практический опыт внедрения ML-моделей в production Мы предлагаем: • Интересные и амбициозные задачи, ведь мы — лидеры категории молочных продуктов! • Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний; подписка на электронную библиотеку; возможность изучать иностранные языки с корпоративной скидкой • Профессиональная команда, возможности для кросс-функционального взаимодействия и участия в крупных проектах • Забота о здоровье: программа ДМС со стоматологией с первого месяца работы, страхование жизни, льготное страхование близких • Корпоративная программа по поддержке благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами, психологами и экспертами по здоровому образу жизни) • Гибридный график работы/Удаленный формат работы • Неформальная корпоративная жизнь: встречи команд, развитое волонтерское движение, сообщество амбассадоров и иные активности • Мы ориентированы на развитие сотрудников: доступны карьерные консультации и консультации с сертифицированными коучами • Конкурентная заработная плата и годовой бонус по результатам выполнения индивидуальных целей