Prompt Engineer
Описание
Мы ищем специалиста для массового внедрения ИИ-инструментов в рамках ИИ-трансформации крупной промышленной компании. Задача — обеспечить успешное освоение сотрудниками LLM-технологий, помочь им получать максимальную пользу от ИИ в ежедневной работе и создавать простые автоматизированные решения для типовых задач. Вы станете проводником между передовыми ИИ-технологиями и реальными бизнес-процессами компании. Обязанности: Создание автоматизированных workflow на базе n8n для интеграции LLM в бизнес-процессы Разработка простых агентных и мультиагентных систем для автоматизации рутинных задач Создание чат-ботов и ассистентов для внутреннего использования Прототипирование решений с использованием LangChain для валидации идей Интеграция LLM с корпоративными системами и источниками данных Участие в инновационном конвейере Выявление возможностей применения LLM в различных бизнес-процессах компании Участие в оценке технической реализуемости ИИ-инициатив Быстрое создание proof-of-concept для новых идей автоматизации Передача успешных прототипов команде разработки для промышленного внедрения Участие в корпоративных конкурсах по автоматизации в качестве эксперта и ментора Требования: Работа с LLM: Глубокое понимание принципов работы больших языковых моделей (архитектура, токенизация, контекстное окно, температура и другие параметры) Экспертное владение техниками промпт-инжиниринга (zero-shot, few-shot, chain-of-thought, ReAct и др.) Опыт работы с различными LLM (GPT-4, Claude, Llama, Gemini и др.) и понимание их особенностей Знание лучших практик работы с API различных LLM-провайдеров Понимание ограничений LLM и способов их обхода Агентные системы: Практический опыт создания агентных систем на базе LLM Понимание архитектур агентов (ReAct, Plan-and-Execute, Reflexion) Опыт разработки мультиагентных систем с распределением ролей Знание паттернов организации взаимодействия между агентами Инструменты автоматизации: Уверенное владение n8n для создания workflow с интеграцией LLM Практический опыт работы с LangChain/LlamaIndex для создания LLM-приложений Умение интегрировать LLM с внешними инструментами и API Опыт работы с векторными базами данных (ChromaDB, PGVector, Qdrant или аналоги) Технические навыки: Python — уверенное владение для разработки скриптов и прототипов Работа с API и REST-сервисами Базовые знания Git для версионирования кода и промптов Понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation) Желательные навыки Опыт работы с open-source LLM и их локальным развертыванием Знание фреймворков для разработки агентов (AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, AutoGen) Опыт fine-tuning моделей Знание принципов оценки качества работы LLM и метрик (BLEU, ROUGE, BERTScore) Понимание принципов работы с embeddings и семантическим поиском Условия: Оформление по ТК РФ, полностью "белая" зарплата Гибкий график: 5/2, 8-часовой рабочий день Офис/гибрид Доступ к масштабным проектам и современным технологиям Возможности для профессионального роста и обучения Дружная команда экспертов, готовых делиться опытом