ML Engineer (команда Мультиагентных систем)
СБЕРОписание
Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений.
У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях.
Обязанности
- Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач
- Создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка)
- Интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг
- Разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML
- Обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг).
Требования
- Знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей
- Опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком
- Отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью
- Уверенное владение инструментами разработки и инфраструктуры: bash, Docker/Openshift/Kubernetes, Git
- Знание CI/CD для ML/infra (GitLab CI/Jenkins)
- Навыки профилирования, оптимизации и мониторинга систем в проде (Prometheus/Grafana).
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - возможен гибрид после испытательного срока
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
18 часов назад
Источник: hh.ru
Обращаем Ваше внимание, что вакансия взята с внешнего источника hh.ru. Администрация сайта не несет ответственность за ее содержание.
Рекомендуемые вакансии
Senior AI/ML Engineer (команда RnD)
Описание Центр Инноваций создает передовые решения на стыке технологий и бизнеса за счет фундаментальных знаний, примененных к рынку в виде прикладного исследования, которое рождает технологию, ...
26.12.2025
ML Engineer (команда Feature Store B2C)
Описание Мы - Команда MLOps B2C проектируем, разрабатываем, внедряем современные инструменты и практики распределенного машинного обучения, в том числе с применения LLM (GigaChat, Deepseek и т.д.) ...
30.12.2025
ML-engineer
Описание О команде : В Центре машинного обучения и анализа данных мы разрабатываем, сопровождаем и развиваем ML-системы, помогая продуктовым и бизнес-командам принимать решения на основе данных. ...
24.12.2025