MLops (ML Inference Engineer)
WILDBERRIESОписание
Объединённая компания Wildberries и Russ это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Направление работы: Команда Senior MLE, MLIE, DA и backend-разработчиков с продуктовым мышлением. Решаем задачи кредитного скоринга, роста клиентской базы, ценообразования Стань частью команды! Вам предстоит:- Поддерживать работу ml сервисов (train, batch inference, online inference, llm); Сопровождать ml, ds, genai разработчиков (Airflow/Kubeflow, MLFlow, ClearML, Triton, Langfuse, vLLM, ray, Feast);
- Обеспечивать инфраструктурную базу для ML-моделей и продуктов: поддерживать окружения для обучения и инференса, управлять ресурсами на кластерах с CPU и GPU;
- Развертывать и интегрировать ml сервисы на базе текущей devops инфраструктуры(k8s, prometheus, );
- Управлять ml инструментарием, обеспечивать надежность и доступность;
- Взаимодействовать с data-инженерами для построения FeatureStore.
Формат работы - гибридный/удаленный по договоренности с руководителем.
Вы нам подходите, если:- Опыт работы в DEVOPS не менее 5 лет;
- Знаете Linux, имеете отличное представление о работе kubernetes;
- Имеете опыт работы с инструментами ds, ml, genai инженеров (airflow/kubeflow, mlflow, clearml, triton, langfuse, vLLM) и с SQL-движками для больших данных (Hive, Trino);
- Имеете опыт работы с Grafana и OpenSearch Elasticsearch;
- Имеете опыт мониторинга инфраструктуры и ml сервисов;
- Имеете опыт настройки архитектуры для ML (пайплайны данных, окружения для обучения и инференса, GPU-инфраструктура);
- У вас есть понимание DataLake house архитектуры (Iceberg, DeltaLake, Hudi).
Возможности развития:
- возможность получить опыт работы genai/llm инструментарием
- возможность получить опыт работы в dataengineering (при совместном проектировании feature store)
Наш стек:
Kubernetes; HashiCorp Vault; GitLab; Prometheus/Grafana; Ansible / Terraform / Helm; Apache Airflow, Spark, Jupyter, S3 Minio; Hive, Trino, ClearML; Kafka.
Преимущества для сотрудников
- Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
- Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
- Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
- Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
- Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
- Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
10 часов назад
Источник: hh.ru
Обращаем Ваше внимание, что вакансия взята с внешнего источника hh.ru. Администрация сайта не несет ответственность за ее содержание.
Рекомендуемые вакансии
MLOps ML inference engineer
Описание Мы разрабатываем автономные агентные решения на основе больших языковых моделей (LLM) для высоконагруженных систем оценки нефинансовых рисков. Наша миссия обеспечить мгновенную, надёжную и ...
24.12.2025
ML Data engineer (LLM Gigachat)
от
200 000 руб.
Описание Компания Сбер ищет хорошего специалиста на вакансию ML Data engineer (LLM Gigachat) . Москва (Россия), Санкт-Петербург (Россия). От 200 000 . Требуемые навыки: #middle, #Python, # ...
27.12.2025
Инженер MLOps (ML Engineer)
... команд за счет опытного ML Engineer. Обязанности Вывод AI-продуктов ... работы ML инженером с опытом MLOps / DevOps для ML, из ... ETL-to-inference). Построение масштабируемых пайплайнов: CI/CD для ML (Jenkins ...
25.12.2025