Инженер по ИИ

Описание

• Проектирование LLM-систем;

• Разработка корпоративных сервисов на основе AI общего характера (например, умный поиск по корпоративным знаниям) и для команд продаж; в первую очередь на фазах быстрой проверки гипотез и пилотирования для дальнейшего полноценного внедрения.

• Опыт профильной работы от 3-х лет ;
• Понимание архитектуры LLM-приложений;
• Опыт работы с API крупных языковых моделей (LLM), таких как OpenAI GPT, DeepSeek, YandexGPT, GigaChat или других;
• Опыт проектирования и реализации сложных пайплайнов и агентов для решения бизнес-задач;
• Опыт проведения сравнительного анализа архитектур и выбора подходящей под конкретные требования задачи;
• Опыт работы с RAG, векторными базами данных.

Технологический стек и инструменты:

• Навыки разработки на Python и написания SQL-запросов;
• Опыт работы с фреймворками для создания LLM-приложений;
• Знание lowcode- и nocode-инструментов для автоматизации бизнес-процессов и построения AI процессов, таких как n8n и Flowise.

Приветствуется знания в области MLOps и базовой инфраструктуры:

• Понимание полного жизненного цикла ML-моделей (MLOps) и практический опыт использования соответствующих инструментов: MLflow, Kubeflow;
• Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker;
• Опыт оркестрации контейнеров с помощью Kubernetes будет считаться значительным преимуществом.

Дополнительно:

• Понимание принципов организации разработки, в частности, Agile/Scrum;
• Умение работать в команде, расставлять приоритеты, планировать свою работу (опыт работы с системами управления задачами, например, Jira);
• Умение ясно излагать свои мысли;
• Широкий кругозор в сфере ИТ;
• Знание офисных продуктов Microsoft Excel, Word, PowerPoint на уровне продвинутого пользователя, умение пользоваться AI-инструментами для повышения личной продуктивности.

• Обсуждаемые условия дохода (оклад + премии);
• Возможен удаленный формат работы, а также работа в офисе в городах присутствия Softline в гибридном формате;
• Гибкое начало рабочего дня;
• Открытость и готовность к диалогу топ-менеджмента компании;
• Программа ДМС со стоматологией;
• Различные программы мотивации: скидки на технику, компенсация процентов по ипотеке и др.;
• Собственный Корпоративный университет, организация профильных конференций и тренингов за счет компании.