Руководитель направления разработки признаков ML-моделей ЮЛ

Описание

Чем предстоит заниматься:

• Руководство командой Data Engineers: постановка целей, распределение задач, менторинг и контроль качества выполнения;
• Проектирование, реализация и сопровождение ETL/ELT-процессов на базе Airflow, Hadoop, PySpark, Python;
• Разработка и оптимизация высоконагруженных приложений обработки данных, профилирование и устранение узких мест;
• Настройка и поддержка отказоустойчивых пайплайнов данных с контролем качества, ретраями и SLA;
• Проведение code review, внедрение стандартов разработки и практик тестирования, участие в принятии архитектурных решений;
• Поддержка и развитие хранилищ данных;
• Взаимодействие с заказчиками и разработчиками: интеграция источников данных, формирование требований, согласование SLA;
• Ведение процессов и коммуникаций в Jira: контроль прогресса, отражение статуса задач, поддержка прозрачности работы команды.

Наши пожелания к кандидатам:

• Python - уверенное знание структур данных и алгоритмов, применение принципов ООП и ФП, опыт написания тестируемого и поддерживаемого кода, использование библиотек для обработки и анализа данных (pandas, numpy), навыки отладки и профилирования приложений;
• PySpark - опыт разработки и оптимизации распределённых приложений обработки данных, уверенное знание ключевых трансформаций и действий, умение управлять разделами (partitions), использовать broadcast join и другие техники оптимизации, опыт профилирования приложений Spark;
• Apache Airflow - уверенное владение DAG-ориентированным подходом, опыт проектирования сложных ETL/ELT-процессов, настройка SLA, ретраев и сенсоров, интеграция с внешними системами, мониторинг и отладка пайплайнов;
• Hadoop - знание принципов работы HDFS и YARN, управление ресурсами и квотами, понимание влияния параметров конфигурации на производительность и отказоустойчивость;
• SQL и базы данных - опыт написания сложных SQL-запросов с использованием аналитических оконных функций, оптимизация запросов под большие объёмы данных;
• Опыт промышленной эксплуатации высоконагруженных систем обработки данных, включая настройку мониторинга, алертинга и автоматического восстановления пайплайнов;
• Опыт проведения code review: умение выявлять потенциальные узкие места, давать конструктивную оценку.

Что мы предлагаем:

• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics;
• Конкурентную заработную плату, соцпакет;
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития);
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями);
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование;
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру);
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• Корпоративное обучение.