DevOps Engineer

Описание

Требования

Обязанности

О компании и команде

Мы команда Центра Робототехники Сбера. Прямо сейчас мы стоим на пороге нового и увлекательного проекта, который объединяет в себе мобильную и манипуляционную робототехнику.

Наша цель достаточно амбициозна - создать универсальный мозг для робота, программный стек, который сможет работать с различными подвижными платформами и манипуляторами. При этом робот будет воспринимать команды от человека, сформулированные на естественном языке.

Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками разработки северного программного обеспечения для различных задач.

Обязанности

• Конфигурация систем разработки, тестирования, средств автоматизации и ИТ-инфраструктуры
• Оборачивание кода в docker образы и развертывание контейнеров в Kubernetes
• Развертывание различных сервисов и пр.
• Ведение документации
• Активное взаимодействие с командами разработки и DS
• Поддержка инфраструктуры (администрирование S3 и БД, администрирование серверов, поддержка DevOps, MLOps и других средств инженерной разработки)Техническая поддержка конечных пользователей
• Обеспечение мониторинга и выявление узких мест в работе систем.

Ожидания от кандидата

• Уверенные знания Linux
• Уверенные знания Bash или любого скриптового языка
• Опыт построения CI/CD процессов
• Понимание принципов масштабирования и обеспечения отказоустойчивой инфраструктурыОпыт работы с системами мониторинга ( ELK / EFK , PLG )
• Опыт работы с Docker, Docker Compose, k8s
• Опыт работы с Gitlab и/или Jenkins , Nexus, BitBucket или другие инструменты DevOps
• Опыт работы с SCM (Puppet, Ansible, др.)

Хотя мы ожидаем, что потенциальные кандидаты будут обладать некоторыми из перечисленных качеств, мы также открыты для тех, кто может дополнить нашу команду другими ценными навыками и качествами.

Также плюсом будет:

• Компетенции DevSecOps : обеспечение безопасности на протяжении всего цикла разработки, внедрения и эксплуатации ПО
• Понимание принципов MLOps и / или опыт построения MLOps
• Опыт развертывания S3 , Spark , PostgreSQL , Hive , Airflow
• Опыт работы с Prometheus , Grafana , Zabbix
• Опыт работы с Experiment Tracking tools (W&B и пр.)
• Опыт работы с системами Product Data Management и Product Lifecycle Management
• Понимание стека сетевых технологий (TCP/IP, динамическая маршрутизация и т.д.)

Условия работы

• Дружный и высококвалифицированный коллектив
• Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении
• Достойная заработная плата (оклад + годовая премия)
• Современные рабочие места и программное обеспечение
• ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия
• Высокий уровень корпоративной культуры
• Работа в офисе (г. Москва), возможность гибридного графика.